[发明专利]一种数据监控方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及互联网技术，特别涉及一种数据监控方法和装置。

背景技术

在互联网应用中，热点数据本身具有以下特性：短暂性、聚集性和不确定性。其中，热点数据的短暂性，是指表示热点数据持续的时间比较短，大约为秒级或分钟级，热点数据的聚集性，是指对某一热点数据的聚集，比如刘翔发表了一条微博消息，因为刘翔的粉丝比较多，所以会立刻有海量用户请求该微博消息，形成了一种聚集，而热点数据的不确定性，是指无法预估热点数据的出现以及结束时间。

目前，现有技术提供了以下热点数据监控方法：

参见图1，图1为现有技术中热点数据监控流程图。如图1所示，该流程可包括以下步骤：

步骤101，将设定时间分割成若干个固定时间段。

这里，设定时间可为一天的时间，也可为一周的时间、甚至一个月的时间等。

另外，本步骤101中，假设分成的固定时间段如图2所示，为T1，T2、T3。

步骤102，在到达任一固定时间段时，统计每一固定时间段针对任一数据对象的请求量R。

以图2所示的T1时间段为例，则本步骤102就需要统计该T1内针对每一数据对象的请求量R。

步骤103，如果该R大于等于设定值H，则判定所述数据对象为热点数据，反之，如果R小于H，则判定所述数据对象不为热点数据。

仍以图2所示的T1时间段为例，假如在步骤102中，统计出刘翔的微博消息的请求量为R，则比较该R与设定值H，如果该R大于等于H，则判定刘翔的微博消息为热点数据，反之，如果R小于H，则判定刘翔的微博消息不为热点数据。

步骤104，在该固定时间段结束，转到下一个固定时间段，则将该固定时间段统计的任一数据对象的请求量清0，返回步骤102。

仍以图2所示的T1时间段为例，不管在步骤103中，判定出刘翔的微博消息为热点数据还是不为热点数据，在T1时间段结束后，将T1时间内统计出刘翔的微博消息的请求量R清0，并转至T2，重新统计T2时间内刘翔的微博消息的请求量。

至此，完成图1所示流程。

从图1所述流程可以看出，在现有的热点数据监控方法中，每经过一个固定的时间段，都会将上一个固定时间段内任一数据对象的请求量清0，但是，热点数据本身是连续的，如果每经过一个固定的时间段，都会将上一个固定时间段内任一数据对象的请求量清0，则会导致热点数据的定位出现误差，影响热点数据的监控。

发明内容

本申请提供了一种数据监控方法和装置，以实现准确定位出热点数据，提高热点数据监控的准确性。

本申请提供的技术方案包括：

一种数据监控方法，该方法包括：

创建一个先进先出队列，所述先进先出队列的长度预先设定；

监控数据请求，在监控到数据请求时，识别所述先进先出队列是否已满，在所述先进先出队列未满时，将监控到的数据请求记录至所述先进先出队列，在所述先进先出队列满时，从所述先进先出队列中移出最先进入该先进先出队列的数据请求，并将监控到的数据请求记录至所述先进先出队列；

判断所述先进先出队列中针对同一数据对象的数据请求量是否超过设定阈值，如果是，将该数据对象确定为热点数据；

其中，所述数据请求量为针对所述同一数据对象的数据请求的数量。

一种数据监控装置，该装置包括：队列模块、监控模块、第一记录模块、第二记录模块和判断模块；其中，

队列模块，用于创建一个先进先出队列，所述先进先出队列的长度预先设定；

监控模块，用于监控数据请求，在监控到数据请求时，识别所述先进先出队列是否已满，在所述先进先出队列未满时，发送第一通知给第一记录模块，在所述先进先出队列满时，发送第二通知给第二记录模块；

第一记录模块，用于接收到所述第一通知后，将所述监控模块监控到的数据请求记录至所述先进先出队列；

第二记录模块，用于接收到所述第二通知后，从所述先进先出队列中移出最先进入该先进先出队列的数据请求，并将监控到的数据请求记录至所述先进先出队列；

判断模块，用于判断所述先进先出队列中针对同一数据对象的数据请求量是否超过设定阈值，如果是，将该数据对象确定为热点数据；

其中，所述数据请求量为针对所述同一数据对象的数据请求的数量。