[发明专利]网络元件的适应性统一性能管理（AUPM）

权利要求书

1.一种方法，包括

从监测的网络基础设施的一个或多个网络元件获取多个性能指标；

根据多个性能指标产生特征向量，其中特征向量表示网络基础设施的监测的性能方面；以及

将特征向量与多个集群中的集群相关联，以识别监测的性能方面的至少一个严重度或根本原因。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述获得多个性能指标包括：

使用多个不同的数据模式收集网络元件数据；以及

根据多个不同的数据模式的网络元件数据产生共用数据模式，其中共用数据模式包括多个性能指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述根据多个性能指标产生特征向量包括：

从共用数据模式获取多个性能指标。

4.根据权利要求2所述的方法，其中一个或多个网络元件包括全异的网络元件，以及其中多个不同的数据模式中的数据模式与在全异的网络元件之间的网络元件分组相关联。

5.根据权利要求4所述的方法，其中全异的网络元件是由不同制造商提供的网络元件。

6.根据权利要求4所述的方法，其中全异的网络元件是具有不同或专用管理数据接口的网络元件。

7.根据权利要求1所述的方法，其中将特征向量与多个集群中的集群相关联包括：

计算特征向量和多个集群中的每个集群的中心点之间的距离；以及

将特征向量分配给具有最接近特征向量的中心点的集群。

8.根据权利要求7所述的方法，其中多个集群中的集群与不同的性能方面根本原因相关联，以及其中将监测的性能方面的根本原因识别为与分配有特征向量的集群相关联的根本原因。

9.根据权利要求7所述的方法，其中多个集群中的集群与不同的性能方面严重度相关联，以及其中将监测的性能方面的严重度识别为与分配有特征向量的集群相关联的严重度。

10.根据权利要求7所述的方法，还包括：

根据特征向量，更新分配有特征向量的集群的中心点。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用训练数据初始化多个集群中的集群，其中初始化集群包括根据训练数据的特征向量确定每个集群的中心点以及使用训练数据的其他特征向量反复精炼中心点；以及

根据特征向量，更新与所获得的性能指标的特征向量有关的每个集群的中心点。

12.一种系统，包括：

多个网络元件数据分离器，其适于与监测的网络基础设施的全异的网络元件通信以及使用与全异的网络元件对应的多个数据模式从全异的网络元件中获取性能指标，多个网络元件分离器还适于根据多个数据模式的性能指标提供至少一个共用数据模式，其中至少一个共用数据模式的数据包括在多个不同的数据模式中均匀分布的全异的网络元件性能指标；

性能监测逻辑，其适于从至少一个共用数据模式中的共用数据模式获取性能指标以及提供表示网络基础设施的监测的性能方面的特征向量；以及

适应性根本原因分析逻辑，其适于实施表示监测的性能方面的特征向量中的特征向量的适应性的基于集群的分析，以及确定监测的性能方面的根本原因。

13.根据权利要求12所述的系统，还包括：

警报报告逻辑，其适于实施表示监测的性能方面的特征向量中的特征向量的适应性的基于集群的分析，以及确定用于警报报告的监测的性能方面的严重度。

14.根据权利要求12所述的系统，其中多个网络元件数据分离器包括与网络基础设施的网络元件通信的数据收集引擎。

15.根据权利要求14所述的系统，其中数据收集引擎根据多个网络元件数据分离器的数据收集文件操作。

16.根据权利要求15所述的系统，其中多个网络元件数据分离器还包括代码和数据库发生器，以及其中代码和数据库发生器通过使用与全异的网络元件中的网络元件相关联的管理信息库和网络元件元数据生成数据收集文件。

17.根据权利要求16所述的系统，其中代码和数据库发生器通过使用与全异的网络元件中的网络元件相关联的管理信息库和网络元件元数据生成多个数据模式中的数据模式。