[发明专利]一种提高数字视频录像机抓图质量的方法

说明书

技术领域

本发明属于视频监控的技术领域，具体涉及到一种提高数字视频录像机抓图质量的方法。

背景技术

DVR(Digital Video Recorder)，即数字视频录像机，它是一套能对音频数据视频数据进行压缩存储处理的计算机系统，具有对语音信息和图像信息进行长时间录音、录像，检索录音录像信息、抓图、远程监视和控制外围设备等功能。

DSP(Digital Signal Processor)，即数字信号处理器，是DVR中的一个核心器件。该器件负责完成DVR设备中的音视频信号的捕获、音视频信号的压缩编码、音视频信号的解码等功能。

抓图功能模块是DVR设备的必备功能模块，抓图模块的功能由DSP来实现，具体实现过程为，DSP接收抓图命令，DSP根据抓图命令抓取预期的图像，DSP将抓取到的图片数据传送给DVR主控制器，DVR主控制器将收到的图片信息保存为计算机可以识别的图片。

DVR中抓图模块的一般操作方法是：DVR主控制器发送抓图命令，DSP收到主控制器发送的抓图命令后捕获当前时刻的YUV格式的原始视频数据，DSP将YUV格式经过色彩空间转换存储为bmp格式或者经过压缩算法处理存储为jpg格式。

当需要抓图的视频场景中的内容出现偏亮、偏暗、雾状模糊等情况时，抓图的效果就不太理想，用户很难获取到视频中的有价值信息，达不到预期的抓图应用效果。

发明内容

本发明的技术解决问题是：克服现有技术的不足，提供一种能够在不增加硬件成本的情况下提高图像的抓图质量、更好地应用于监控服务的提高数字视频录像机抓图质量的方法。

本发明的技术解决方案是：这种提高数字视频录像机抓图质量的方法，将一种基于权重的亮度灰度分区域线性扩展图像增强算法应用在数字视频录像机DVR抓图处理方法中，在生成抓图文件前，由一种基于权重的亮度灰度分区域线性扩展图像增强算法对原始图像数据进行图像增强运算以提高图像质量，之后再将经图像增强运算后的图像数据存储为图像文件；

其中数字视频录像机DVR抓图处理方法包括以下步骤：

（1）获取原始图像数据；

（2）亮度灰度极值统计；

（3）输入图像亮度灰度阈值判定；

（4）输入图像亮度灰度分区域；

（5）输入图像分区域亮度灰度统计；

（6）输出图像亮度灰度分区域；

（7）基于权重的亮度灰度分区域线性扩展；

（8）存储处理后图像数据。

将这种方法应用到DVR设备上，可以解决当需要抓图的视频场景中出现偏亮、偏暗、雾状模糊等情况时抓图效果不理想的问题，在不增加硬件成本的情况下，可以取得更好的图像质量效果，提高了图像的抓图质量。

附图说明

图1为DVR设备中抓图的一般处理方法简图；

图2为DVR设备应用本发明方法后抓图的处理方法简图；

图3为DVR设备应用本发明方法后抓图的处理方法的详细流程图。

具体实施方式

这种提高数字视频录像机抓图质量的方法，将一种基于权重的亮度灰度分区域线性扩展图像增强算法应用在数字视频录像机DVR抓图处理方法中，在生成抓图文件前，由一种基于权重的亮度灰度分区域线性扩展图像增强算法对原始图像数据进行图像增强运算以提高图像质量，之后再将经图像增强运算后的图像数据存储为图像文件；

其中数字视频录像机DVR抓图处理方法包括以下步骤：

（1）获取原始图像数据；

（2）亮度灰度极值统计；

（3）输入图像亮度灰度阈值判定；

（4）输入图像亮度灰度分区域；

（5）输入图像分区域亮度灰度统计；

（6）输出图像亮度灰度分区域；

（7）基于权重的亮度灰度分区域线性扩展；

（8）存储处理后图像数据。

将这种方法应用到DVR设备上，可以解决当需要抓图的视频场景中出现偏亮、偏暗、雾状模糊等情况时抓图效果不理想的问题，在不增加硬件成本的情况下，可以取得更好的图像质量效果，提高了图像的抓图质量。

优选地，步骤（1）中：原始图像数据采用YUV格式。

优选地，步骤（2）中：将原始图像的所有像素的亮度灰度的分布进行统计，得出原始图像亮度灰度的最小值和最大值，即遍历原始图像的亮度灰度并比较大小，得到原始图像的亮度灰度最小值nYPixelMin和亮度灰度最大值nYPixelMax。