[发明专利]一种基于颜色的数字图像内容增强提取方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于颜色的数字图像内容增强提取方法。

背景技术

在图像处理领域中，有时需要根据使用者提供的颜色信息来提取图像中与该颜色信息相似的内容。在基于颜色信息的图像内容提取过程中，由于视觉错觉的影响（著名的视觉实验如：亮度恒常性实验、缪勒--莱耶错觉等），有些颜色少量离散的分布在某些区域，然而在这些区域内人们视觉感受却很明显。传统的提取方法通常类似图像分割技术，如阈值分割或者区域生长，但该方法对于提取内容包含提供颜色信息的程度无法做到准确的数量（浓度）上的估计，同时提取内容的边界过渡容易出现比较硬，容易出项锯齿现象。目前现有的基于阈值分割的图像颜色提取方法主要有以下几种方法：

1.申请号为200810210101.6，公开号为CN101655983的中国专利申请公开了“一种主颜色提取装置和方法”，该申请是通过预定的颜色空间生成关于图像的颜色直方图的方法：该方法首先由颜色类别划分装置对颜色直方图中关于各个颜色的局部极大值点编号并传播给关于相应颜色的除局部极大值外的邻接点，以将关于每个颜色的所有直方图点划分为同一类别；颜色类别合并装置，基于各个类别的邻接点在颜色直方图中的直方图值为最大的邻接值,将确定进行合并的两个或两个以上的类别进行重新编号,以将两个或两个以上的类别划分为同一类别;以及主颜色确定装置,在合并后的各个类别中将对应的像素数目占对应于颜色直方图中的所有颜色的像素的比例大于预定阈值的类别的颜色确定为主颜色。

2.申请号为200810171613.6，公开号为CN101404117的中国专利申请公开了“交通标志识别方法及装置”，该申请是基于颜色信息的交通标志识别方法及装置。所述交通标志识别方法采用RGB空间的三个分量的相对变量作为新的划分颜色区域的变量,通过该变量和通用RGB-HSI空间变换公式中关于色调的表达式,获得新的RGB、HSI空间相应变量的关系,并根据HSI空间中色调变量H划分颜色区域的第一阈值范围,获得对应的RGB空间中所述相对变量的第二阈值范围,从而根据从图像中获取的该相对变量值,对图像进行颜色提取来实现获取交通标志的感兴趣区域。该方法及装置实时性好，识别效率、准确性较高。

3.申请号为“201210520070.0”的中国专利申请公开了“一种基于色偏分析的印刷品自动专色分色方法及系统”的专利申请，该申请通过对图像中包含提供颜色信息的多少进行定量计算，最终得到一幅过渡自然的灰度图像，灰度图像上每个像素点的浓度表征了该点含有指定颜色信息的数量。

上述三种方案中，前两种均是基于阈值分割的方法及装置，对于图像中指定颜色信息的提取均有以下缺点：1.获得的图像和原始图像相比过渡区域容易产生额外的噪声；2.获得的图像的边缘通常比较硬，容易产生锯齿效应。且对于图像中指定强度弱且分布离散的颜色信息的提取，基本上无法得到正确的内容。第三种方案是虽然基于颜色的数字图像内容提取技术，该方案虽然能够对图像中的颜色信息进行定量的分析，但仍存在以下缺点：1.如果提取的图像信号比较弱，后续增强算法会使图像过渡不自然；2.提取的图像内容不连续，采用模糊等后处理的方式很难使图像的提取内容和原图像保持一致。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于颜色的数字图像内容增强提取方法，通过该方法有效增强图像内容提取的效果。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于颜色的数字图像内容增强提取方法，包括以下步骤：

（1）确定主色信息；所述的主色包括R、G、B、C、M、Y六种基本颜色；

（2）获取待处理图像中每一像素点的像素值，计算每一像素点所包含的各主色的颜色分量；

（3）计算每一像素点所包含的黑色分量和白色分量；

（4）确定待处理图像中每一像素点的颜色信息；所述颜色信息包括像素点所包含的各基本主色的颜色分量、黑色分量和白色分量。

进一步，如上所述的一种基于颜色的数字图像内容增强提取方法，步骤（2）中，计算每一像素点所包含的各主色的颜色分量的具体方式为：