[发明专利]基于面部识别的检测打架行为的方法

权利要求书

1.一种基于面部识别的检测打架行为的方法，其特征在于，包括：

检测每帧图像中的人体轮廓；

确定到图像中任意两个人体轮廓之间的距离小于第一阈值，则分别检测图像中每个人面部的皮肤颜色；

如果其中一个人的面部皮肤颜色出现淤青或红紫、且面积不小于第二阈值，则确定出现打架行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测的过程包括：

将当前帧的图像与上一帧图像相减的绝对值二值化，得到差分图像；

逐行扫描所述差分图像中的像素点，如果扫描到的像素点为白色像素点，则根据相邻像素点的灰度，遍历到由多个白色像素点构成的封闭区域的轮廓；

确定包含所述封闭区域的轮廓的边界像素点的最小外接矩形；

采用训练集识别所述最小外接矩形内的人体轮廓。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：对所述差分图像执行形态学运算，将运算的结果执行后续操作。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别最小外接矩形内的人体轮廓包括：

对外接矩形区域基于梯度直方图特征HOG的支持向量机的分类器SVM进行人体轮廓检测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测检测图像中每个人面部的皮肤颜色的过程包括：

使用基于haar特征的adaboost级联分类器对图像中人的面部皮肤的颜色进行检测，获得面部的各个特征的矩形区域；

将每个矩形区域的像素投影到HSV空间；其中，所述矩形区域包括：

Mx-0.2Mwidth，My，0.2*Mwidth，Mheight和Mx+Mwidth，My，0.2*Mwidth，Mheight；

Mx、My为每个矩形的左上角坐标，Mwidth为矩形的宽度、Mheight为矩形的高度；

统计每个区域内属于预定颜色类别的像素点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定出现打架行为的过程包括：

确定每个矩形区域内H方向上值介于340-360，0-20和160-200之间的像素点的个数num，如果任一个num/(2*0.2Mwidth*Mheight)＞thr1，则确定出现打架行为；

Thr1为第二阈值，取值范围为0.28-0.40；

或，如果各个矩形区域内的所述num加权求和后＞thr1，则确定出现打架行为；

还包括：触发报警。

7.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述检测每帧图像中的每个人体轮廓之后，还包括：

与相邻的上一帧图像中距离最近的人体轮廓进行比较，确定是否为同一个人体轮廓；

如果是，则更新该人体轮廓的移动轨迹；

如果不是，则为该人体轮廓建立对应的移动轨迹。