[发明专利]一种遮挡或光源自适应人脸识别方法和装置

权利要求书

1.一种遮挡自适应人脸识别方法，该方法包括如下步骤：

步骤1，针对人脸图片训练集中每一样本提取遮挡特征；

步骤2，基于遮挡特征，进行统计学习建模，建立遮挡检测模型，用于检测图片中是否存在遮挡；

步骤3，对模板图片进行注册，提取和保存模板图片的识别特征，并对模板图片进行遮挡检测，保存遮挡检测结果；

步骤4，提取待识别图片的识别特征，与模板图片集的识别特征进行比对，选取前N选最高相似度的模板图片和相似度得分，其中N>1；

步骤5，利用所述遮挡检测模型对待识别图片进行遮挡检测，并将选取的前N选的模板图片的遮挡检测结果与待识别图片的遮挡检测结果进行比对，若比对结果不同，则对所述相似度得分进行调整，并将调整后的得分重新排序，选取修正后最高得分对应的模板图片作为识别结果；

所述遮挡是单遮挡因素或者是多种遮挡因素的组合，收集不同遮挡条件下的训练图片，根据遮挡条件的不同形成不同的样本集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸图片训练集采集不同遮挡条件下的样本图片，并根据遮挡环境的不同，对训练图片集进行标注。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤5进一步包括根据得分修正函数对得分进行调整，以将不同遮挡下的相似度得分变换到同一种分布上。

4.一种遮挡自适应的人脸识别装置，该装置包括：

遮挡特征提取单元，用于针对人脸图片训练集中每一样本提取遮挡特征；

遮挡检测模型建立单元，用于基于遮挡特征，进行统计学习建模，建立遮挡检测模型，以检测图片中是否存在遮挡；

遮挡检测单元，用于对人脸图片进行遮挡检测；

模板图片注册单元，用于对模板图片进行注册，以提取和保存模板图片的识别特征，并根据遮挡检测单元对图片进行遮挡检测，保存检测结果；

图片识别单元，计算待识别图片与模板图片间的相似度，并选取前N选最高相似度的模板图片和相似度得分，其中N>1；

得分修正单元，根据待识别图片与模板图片的遮挡检测结果对相似度进行调整，并对调整后的相似度重新排序，选择相似度最高的图片作为识别结果；

其中，所述遮挡是单遮挡因素或者是多种遮挡因素的组合，收集不同遮挡条件下的训练图片，根据遮挡条件的不同形成不同的样本集。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述遮挡是单遮挡因素或者是多种遮挡因素的组合。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述人脸图片训练集采集了不同遮挡条件下的样本图片，并根据遮挡环境的不同，对训练图片集进行标注。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述遮挡检测单元根据得分修正函数对得分进行调整，以将不同遮挡下的相似度得分变换到同一种分布上。

8.一种光源自适应人脸识别方法，该方法包括如下步骤：

步骤1，针对人脸图片训练集中每一样本提取光源特征，收集不同光源条件下的训练图片，根据光源条件的不同形成不同的样本集；

步骤2，基于光源特征，进行统计学习建模，建立光源检测模型，用于检测图片中的光源环境类型；

步骤3，对模板图片进行注册，提取和保存模板图片的识别特征，并对模板图片进行光源检测，保存光源检测结果；

步骤4，提取待识别图片的识别特征，与模板图片集的识别特征进行比对，选取前N选最高相似度的模板图片和相似度得分，其中N>1；

步骤5，利用所述光源检测模型对待识别图片进行光源检测，并将选取的前N选的模板图片的光源检测结果与待识别图片的光源检测结果进行比对，若比对结果不同，则对所述相似度得分进行调整，并将调整后的得分重新排序，选取修正后最高得分对应的模板图片作为识别结果。

9.一种光源自适应的人脸识别装置，该装置包括：

光源特征提取单元，用于针对人脸图片训练集中每一样本提取光源特征；

光源检测模型建立单元，用于基于光源特征，进行统计学习建模，建立光源检测模型，以检测图片中的光源环境类型；

光源检测单元，用于对人脸图片进行光源检测；

模板图片注册单元，用于对模板图片进行注册，以提取和保存模板图片的识别特征，并根据光源检测单元对图片进行光源检测，保存检测结果；

图片识别单元，计算待识别图片与模板图片间的相似度，并选取前N选最高相似度的模板图片和相似度得分，其中N>1；

得分修正单元，根据待识别图片与模板图片的光源检测结果对相似度进行调整，并对调整后的相似度重新排序，选择相似度最高的图片作为识别结果。