[发明专利]车标识别方法及装置

权利要求书

1.一种车标识别方法，其特征在于，包括：

获取车标图像；

对所述车标图像进行滤波处理，以获取滤波图；

计算所述滤波图中的每个像素的特征变换参数；

根据每个所述像素的特征变换参数计算，以获取对应每个所述像素的加权局部特征码；

根据对应每个所述像素的加权局部特征码进行车标的识别，并获取车标类型的识别结果。

2.根据权利要求1所述的车标识别方法，其特征在于，对所述车标图像进行滤波处理，以获取滤波图的步骤包括：

使用多尺度高斯模板对所述车标图像进行滤波处理，以获取多尺度空间的滤波图。

3.根据权利要求1所述的车标识别方法，其特征在于，所述特征变换参数包括灰度梯度直方图，其中，计算所述滤波图中的每个像素的特征变换参数的步骤包括：

根据每个所述像素的灰度梯度幅值获取对应每个所述像素的投影值参数；

使用所述投影值参数计算对应每个所述像素的灰度梯度直方图。

4.根据权利要求1所述的车标识别方法，其特征在于，根据每个所述像素的特征变换参数计算对应每个所述像素的加权局部特征码的步骤包括：

根据所述特征变换参数的大小确定对应每个所述像素的加权参数；

使用所述加权参数进行加权计算，以获取所述对应每个所述像素的加权局部特征码。

5.根据权利要求1所述的车标识别方法，其特征在于，获取车标图像的步骤包括：

获取车牌图像；

对所述车牌图像进行边缘检测，以获取车牌定位信息；

根据所述车牌定位信息获取初始车标图像；

对所述初始车标图像使用全变分方法进行噪声处理，以获取所述车标图像。

6.一种车标识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取车标图像；

第一图像处理模块，用于对所述车标图像进行滤波处理，以获取滤波图；

第一计算模块，用于计算所述滤波图中的每个像素的特征变换参数；

第二计算模块，用于根据每个所述像素的特征变换参数计算，以获取对应每个所述像素的加权局部特征码；

第一处理模块，用于根据对应每个所述像素的加权局部特征码进行车标的识别，并获取车标类型的识别结果。

7.根据权利要求6所述的车标识别装置，其特征在于，所述第一图像处理模块包括：

第一子图像处理模块，用于使用多尺度高斯模板对所述车标图像进行滤波处理，以获取多尺度空间的滤波图。

8.根据权利要求6所述的车标识别装置，其特征在于，第一计算模块包括：

第一子处理模块，用于根据每个所述像素的灰度梯度幅值获取对应每个所述像素的投影值参数；

第一子计算模块，用于使用所述投影值参数计算对应每个所述像素的灰度梯度直方图。

9.根据权利要求6所述的车标识别装置，其特征在于，所述第二计算模块包括：

第二子处理模块，用于根据所述特征变换参数的大小确定对应每个所述像素的加权参数；

第二子计算模块，用于使用所述加权参数进行加权计算，以获取所述对应每个所述像素的加权局部特征码。

10.根据权利要求6所述的车标识别装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

第一子获取模块，用于获取车牌图像；

第二子图像处理模块，用于对所述车牌图像进行边缘检测，以获取车牌定位信息；

根据所述车牌定位信息获取初始车标图像；

对所述初始车标图像使用全变分装置进行噪声处理，以获取所述车标图像。