[发明专利]检测口语考试作弊的方法及系统

权利要求书

1.一种检测口语考试作弊的方法，其特征在于，包括：

提取所有考生的考生语音数据，所述考生语音数据包括考试前的测试音数据和考题录音数据；

根据所述考生语音数据确定各考生的疑似作弊数据集；

根据所述考生的疑似作弊数据集对所述考生的考生语音数据进行复测，得到作弊检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述考生语音数据确定各考生的疑似作弊数据集包括：

针对每个考生，从所述考生的考生语音数据中提取比对特征；

基于所述比对特征确定所述考生语音数据的代表模型；

根据所述代表模型计算不同考生语音数据之间的距离；

根据所述不同考生语音数据之间的距离确定所述考生的疑似作弊数据集。

3.根据权利2所述的方法，其特征在于，所述基于所述比对特征确定所述考生语音数据的代表模型包括：

提取所述考生语音数据中比对特征矢量集合的类中心作为所述考生语音数据的代表模型；或者

利用所述考生语音数据中比对特征矢量集合训练得到一个高斯混合模型，并将所述高斯混合模型作为所述考生语音数据的代表模型。

4.根据权利2所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同考生语音数据之间的距离确定所述考生的疑似作弊数据集包括：

选择与所述考生的考生语音数据距离小于设定距离门限的数据生成所述考生的疑似作弊数据集；或者

选择与所述考生的考生语音数据距离最小的前预定个数的数据生成所述考生的疑似作弊数据集。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述考生语音数据确定各考生的疑似作弊数据集之前，从提取的所有考生的考生语音数据中筛选出需要比对的考生语音数据；

所述根据所述考生语音数据确定各考生的疑似作弊数据集包括：

根据所述需要比对的考生语音数据确定各考生的疑似作弊数据集。

6.根据权利5所述的方法，其特征在于，所述从提取的所有考生的考生语音数据中筛选出需要比对的考生语音数据包括：

从提取的所有考生的考生语音数据中筛选出考分高于设定的分值门限的考生语音数据作为需要比对的考生语音数据；或者

从提取的所有考生的考生语音数据中筛选出考生有效语音数据量高于设定的数据规模门限的考生语音数据作为需要比对的考生语音数据；或者

从提取的所有考生的考生语音数据中筛选出考分高于设定的分值门限并且考生有效语音量高于设定的数据规模门限的考生语音数据作为需要比对的考生语音数据。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述考生的疑似作弊数据集对所述考生的考生语音数据进行复测，得到作弊检测结果包括：

基于考题录音数据计算所述考生的考生语音数据和所述考生的疑似作弊数据集中的其他考生的考生语音数据间的相关度；

如果所述相关度高于设定的作弊分值门限，则确定所述考生的考生语音数据为作弊数据。

8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述考生的疑似作弊数据集对所述考生的考生语音数据进行复测，得到作弊检测结果包括：

基于考题录音数据计算所述考生的考生语音数据和所述考生的疑似作弊数据集中的其他考生的考生语音数据间的相关度；

基于测试音数据计算所述考生的考生语音数据和所述考生的疑似作弊数据集中的其他考生的考生语音数据间的相关度；

对基于考题录音数据计算得到的相关度和基于测试音数据计算得到的相关度进行融合，得到综合得分；

如果所述综合得分高于设定的作弊分值门限，则确定所述考生的考生语音数据为作弊数据。

9.一种检测口语考试作弊的系统，其特征在于，包括：

数据提取模块，用于提取所有考生的考生语音数据，所述考生语音数据包括考试前的测试音数据和考题录音数据；

疑似数据确定模块，用于根据所述考生语音数据确定各考生的疑似作弊数据集；

复测模块，用于根据所述考生的疑似作弊数据集对所述考生的考生语音数据进行复测，得到作弊检测结果。