[发明专利]一种在人脸识别中使用的方法和装置

权利要求书

1.一种在人脸识别中使用的方法，包括：

提取用户图像的图像特征，判断所述图像特征是否在标准阈值范围内，如果是，获得所述用户图像；其中，所述图像特征具体为用户图像的左脸和右脸的灰度直方图，所述标准阈值范围具体为光照阈值范围；或者，所述提取用户图像的图像特征具体为采用梯度算子计算用户图像的图像质量评价指标度，所述标准阈值范围具体为图像质量评价指标度阈值范围；或者，所述图像特征具体为人脸图像灰度直方图明暗分布比率，所述标准阈值范围具体为标准比率阈值范围；

将所述用户图像转换为灰度图，对所述灰度图进行人脸检测，在检测到人脸时，确定人脸矩形区域四个顶点在整幅灰度图中的坐标，将四个顶点坐标和所述灰度图作为人脸特征点检测模型的输入进行处理获得人脸特征点坐标；

根据人脸特征点坐标计算人脸与水平方向的角度差，将该用户图像旋转至人脸与水平方向的角度差符合预设标准角度；

根据人脸特征点坐标计算人脸与预设标准人脸的尺寸比率，将该用户图像根据尺寸比率缩放；

根据人脸特征点在用户图像中的位置，将经过旋转和缩放的用户图像裁剪至标准区域大小且人脸特征点处于该标准区域的标准位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述人脸特征点坐标为左眼特征点坐标和右眼特征点坐标。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述根据人脸特征点坐标计算人脸与水平方向的角度差，具体为根据左眼特征点坐标和右眼特征点坐标计算两特征点连线与水平方向的角度差；

所述将该用户图像旋转至人脸与水平方向的角度差符合预设标准角度，具体为将该用户图像旋转至两特征点连线与水平方向的角度差为零度。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述根据人脸特征点坐标计算人脸与预设标准人脸的尺寸比率，具体为根据左眼特征点坐标和右眼特征点坐标计算两特征点距离与预设的第一标准距离的比率。

5.根据权利要求2所述的方法，其中所述根据人脸特征点在用户图像中的位置，将经过旋转和缩放的用户图像裁剪至标准区域大小且人脸特征点处于该标准区域的标准位置，具体为根据两特征点在用户图像中的位置，将经过旋转和缩放的用户图像裁剪至标准区域大小且两特征点处于该标准区域的标准位置。

6.根据权利要求1所述的方法，所述判断图像特征是否在标准阈值范围内之前，还包括：判断该用户图像用于注册还是用于认证；

如果用于注册，所述判断图像特征是否在标准阈值范围内具体为判断图像特征是否在用于注册的第一标准阈值范围内；

如果用于认证，所述判断图像特征是否在标准阈值范围内具体为判断图像特征是否在用于认证的第二标准阈值范围内。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对经过裁剪的用户图像进行伽马变换；

使用滤波器滤除高频和低频部分，获得更新的用户图像。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

利用标准人脸模板覆盖经过裁剪的用户图像；

将被覆盖的用户图像在预设模板有效区域内的部分截取出来作为更新的经过裁剪的用户图像。

9.根据权利要求1到8任意一项所述的方法，还包括：提取经过裁剪的用户图像的Gabor特征、LBP特征和HOG特征作为人脸特征信息。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：采用AdaBoost算法选择Gabor特征、LBP特征和HOG特征作为人脸特征信息。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：获得用户注册信息，判断该用户注册信息状态是否满足更新条件，如果满足，以经过裁剪的用户图像的人脸特征信息替换用户注册信息中包含的原人脸特征信息。