[发明专利]视频摘要生成方法和视频摘要生成装置

权利要求书

1.一种视频摘要生成方法，其特征在于，包括：

对原始视频中的目标帧图像进行背景建模，得到背景模型；

利用所述背景模型提取出所述目标帧图像中的运动目标；

使用预设的分类器判断提取到的运动目标中是否包括人脸图像；

将包括人脸图像的运动目标进行轨迹排列，生成摘要。

2.根据权利要求1所述的视频摘要生成方法，其特征在于，对原始视频中的目标帧的图像进行背景建模包括：

使用混合高斯背景算法对所述目标帧的图像进行计算，得到所述目标帧图像的混合高斯模型。

3.根据权利要求1所述的视频摘要生成方法，其特征在于，使用预设的分类器判断提取到的运动目标中是否包括人脸图像包括：

使用预设的由Adaboost算法和harr特征训练出人脸检测模型对提取到的运动目标进行人脸图像检测，并根据检测结果判断提取到的运动目标中是否包括人脸图像。

4.根据权利要求1所述的视频摘要生成方法，其特征在于，在使用预设的分类器判断提取到的运动目标中是否包括人脸图像之后还包括：

将所述目标帧图像中包含人脸图像的运动目标与所述目标帧之前一帧图像中包含人脸图像的运动目标进行轨迹跟踪，得到包含人脸图像的运动目标的运动轨迹。

5.根据权利要求4所述的视频摘要生成方法，其特征在于，将所述目标帧图像中包含人脸图像的运动目标与所述目标帧之前一帧图像中包含人脸图像的运动目标进行轨迹跟踪包括：

计算所述目标帧图像中包含人脸图像的运动目标与所述目标帧之前一帧图像中包含人脸图像的运动目标的交叉面积；

判断所述交叉面积是否大于预设面积值；

当所述交叉面积大于预设面积值时，根据所述目标帧图像中包含人脸图像的运动目标在图像上的位置更新运动轨迹；

当所述交叉面积小于或等于预设面积时，按照所述目标帧图像中包含人脸图像的运动目标在图像上的位置生成新的运动轨迹。

6.根据权利要求5所述的视频摘要生成方法，其特征在于，将包括人脸图像的运动目标进行轨迹排列包括：

按照包含人脸图像的运动目标的运动轨迹出现的时间关系和空间位置对该运动轨迹进行排列；

将排列后的运动轨迹叠加到背景图像上。

7.一种视频摘要生成装置，其特征在于，包括：

背景建模模块，用于对原始视频中的目标帧图像进行背景建模，得到背景模型；

运动目标提取模块，用于利用所述背景模型提取出所述目标帧图像中的运动目标；

人脸辨别模块，用于使用预设的分类器判断提取到的运动目标中是否包括人脸图像；

摘要生成模块，用于将包括人脸图像的运动目标进行轨迹排列，生成摘要。

8.根据权利要求7所述的视频摘要生成装置，其特征在于，所述背景建模模块还用于：使用混合高斯背景算法对所述目标帧的图像进行计算，得到所述目标帧图像的混合高斯模型。

9.根据权利要求7所述的视频摘要生成装置，其特征在于，人脸辨别模块还用于：使用预设的由Adaboost算法和harr特征训练出人脸检测模型对提取到的运动目标进行人脸图像检测，并根据检测结果判断提取到的运动目标中是否包括人脸图像。

10.根据权利要求7所述的视频摘要生成装置，其特征在于，还包括：

轨迹跟踪模块，用于将所述目标帧图像中包含人脸图像的运动目标与所述目标帧之前一帧图像中包含人脸图像的运动目标进行轨迹跟踪，得到包含人脸图像的运动目标的运动轨迹。