[发明专利]一种去除背景干扰的现场指纹增强方法

权利要求书

1.一种去除背景干扰的现场指纹增强方法，其特征在于，包括：

A.采集现场指纹并显像，并对显像前图像和显像后图像进行图像对应点和指纹区域的标定和校正；

B.对所述现场指纹的背景图像进行分割，得到背景子图集、指纹子图集和边缘指纹子图；

C.对所述指纹子图集中的低频分区的每幅图进行自适应指纹增强；

D.对所述边缘指纹子图进行增强；以及

E.将步骤C得到的低频分区增强结果与步骤D得到的边缘分区增强结果合并，得到最终的指纹增强图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B进一步包括：

B1.计算所述显像前图像的灰度直方图；

B2.去除所述灰度直方图中的伪峰值点；

B3.根据去伪后的所述灰度直方图中的峰值点确定低频背景分区的个数，并根据相邻峰值点的中点作为阈值，对背景图像进行分区，并对每个分区进行适当收缩，得到背景子图集和指纹子图集；以及

B4.将各个背景子图集都未覆盖的区域提取为边缘区域，并得到边缘指纹子图。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C包括：对所述指纹子图集中的低频分区的每幅图分别增强图像对比度，其中增强图像对比度的方法为灰度拉伸方法，直方图均衡化方法，局部的灰度拉伸方法或者局部直方图均衡化方法。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D进一步包括：

D1.根据所述低频分区的指纹增强结果，使用改进梯度法获得指纹的方向场。改进梯度法仅使用低频分区增强结果对应的像素计算方向场，并利用指纹方向场连续性估计边缘区域的方向场，最终得到完整方向场；以及

D2.根据所述低频指纹分区的指纹增强结果，使用Gabor滤波方法，得到边缘背景区域的指纹增强结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤E进一步包括：

E1.通过灰度拉伸方法使得所述低频分区增强结果与所述边缘分区增强结果在接近的区域有相同的灰度极值；以及

E2.将灰度拉伸后的所述低频分区增强结果与边缘分区增强结果合并之后，进行平滑处理，得到最终的指纹增强图像。