[发明专利]面向概率数据流的Skyline查询方法

权利要求书

1.一种面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，包括：

(1)准备阶段：构建一个概率数据流环境下对象的状态模型：将概率数据流中的每个元组看作一个对象，数据流中观察到的对象在进入系统之前先保存在缓冲区中；

(2)预备阶段：新对象到达后立即调用处理过期对象的方法，从系统中淘汰过期对象并增大被该过期对象支配的对象的Skyline概率；

(3)处理阶段：接着调用确定新到达对象身份的方法，计算新到达对象的Skyline概率并将该新到达对象插入到其所属格中相应的队列中；

(4)最后阶段：最后调用处理被新到达对象支配的方法，处理所有被新到达对象支配的对象，即降低被新到达对象支配的对象的Skyline概率。

2.如权利要求1所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，步骤(1)所述概率数据流的每一个元祖被赋予的属性包括：其在数据流中的序列号，其存在的概率，及其在各属性上的取值。

3.如权利要求1所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，位于所述缓冲区的概率数据流对象具有如下四种状态：到达态、候选Skyline态、处于Skyline态、和过期态；对象在其整个生命周期内呈现不同的状态，但在一个具体的时刻它只能处于一个确定的状态。

4.如权利要求3所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，采用网格作为索引结构，并且采用队列来保存活动对象，每个网格中关联2个指针列表，分别指向该网格中的Skyline态和候选Skyline态对象的指针。

5.如权利要求1所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，步骤(3)将先到达的对象u的支配域和反向支配域划分为I、II、III、IV区域。

6.如权利要求5所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，步骤(3)所述的确定新到达对象身份的方法采用概率定界方法，将新到达的对象u，记为格c，并称为格对象，所述格c的左下角和右上角分别记为C_min和C_max，可以得出任何支配C_min的对象必须支配u，而且任何支配u的对象也必须支配C_max。

7.如权利要求6所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，步骤(3)在到达目的的前提下尽可能地减少访问对象树，以减少支配测试的次数，在对所述III区的遍历访问过程中，如果所述到达对象u的概率上界小于概率阈值p，则停止遍历。

8.如权利要求6所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，步骤(4)中如果所述到达对象u不被它之后到达的活动对象支配的概率小于概率阈值p时，则将其立即从系统中提前淘汰。

9.如权利要求8所述的面向概率数据流的Skyline查询方法，其特征在于，步骤(4)提前淘汰对象后，没有必要对这些对象进行概率补偿。