[实用新型]挡位自动检测判定模块

说明书

技术领域

本实用新型涉及汽车模拟驾驶训练器材，具体涉及一种挡位自动检测判定模块。 

背景技术

随着汽车工业的快速发展，我国的汽车需求量在不断增长。高速公路、高等级公路的不断建设，汽车逐渐进入家庭，成为人们生活中的一部分。汽车多采用自动换挡技术，其特点是：依靠换挡实现对不同路况的适应，使汽车的效率提高。要想获得最佳挡位，就必须寻找符合汽车特点的自动换挡规律。人工神经网路作为一种有效的模型广泛的应用于模式识别、信号处理等领域，它具有自适应和在线学习的能力。出现了汽车自动变速器最佳挡位判定的BP神经网络优化算法。 

它的基本原理是：汽车在不同的状态参数下运行，能获得最佳动力性和经济性的挡位称为最佳挡位。汽车运行状态参数包括车速i、油门开度α、加速度a。任何一种车型都有一个最佳的换挡规律。 

通常，获得换挡规律有两种方法：一是通过学习优秀驾驶员的获得经验，提取最佳换挡规律；二是依据汽车自动变速理论在一定约束条件下，按某种目标函数通过优化实验获取获得规律。这只是汽车在上述参数下运行时，如何自动选择一个最合理的挡位。 

最佳挡位判定的BP算法模型告诉我们： 

从神经网络的角度看，挡位信号可以看成是神经网络的输出，由于汽车状态构成的区域是连续的，所以挡位关系也是变化的。描述汽车工作状态的点在一定区域内应该对应一个最佳挡位关系，因此，可将该类问题抽象为具有公共边界的非凸集合和分类问题，应用前向神经网络的算法可很好的解决该类问题。他的这种算法，是解决汽车在行驶过程中，根据当前行驶状态，自动选择一个合理的挡位标准。

总之，该汽车自动变速器最佳挡位判定的BP神经网络优化算法，只是解决了具有自动变速器（不是手动变速）的汽车在某种状态参数（车速、油门、加速度）下，自动选择和调整最佳挡位的理论算法，然后再通过执行机构，将汽车调整在某一挡位上，但是，该执行机构是否已将汽车调整在某一挡位上了呢？因为不论是自动还是机械式执行机构，它都会因复杂恶劣的工况下运动，都将会产生一些误差，因此，如果需要确定汽车挡位是否符合以上所选择的某一挡位，就必须要进行挡位检测。 

现有的电子式挡位检测仪，其安装比较困难，需拆卸汽车上部分结构，构成拆装困难，且有关电器元件易移动脱落，元器件在高温潮湿环境下工作也易老化、磨损。造成在使用过程中容易出现误差和误判的现象。 

机械式挡位检测装置，其加工困难，安装调试复杂，且受各种车型的限制，造成安装部位空间有些不足，这样驾驶人在操作杆换挡位时，手部动作收到限制，不便灵活使用，当安装部位在车底时，还需将车辆吊起才能安装，今后，会使维修保养困难，因上所述由于是机械式，更加容易松动，引起误判挡位。 

由于挡位检测和判定，对于科目三路面考试系统将是必不可少，而又很重要的关键信息点，由于其稳定性不够，造成多次误判，故往往使使用方不满意。 

发明内容

本实用新型的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种能准确判断挡位的汽车模拟器挡位装置。 

为解决以上技术问题，本实用新型的技术方案为：挡位自动检测判定模块，其特征在于，其包括车速传感器、光电耦合器、分频器、A/D转换器、转速传感器、信号放大稳压模块、计算机、显示屏，其中，车速传感器、光电耦合器、分频器依次连接至A/D转换器的信号输入端，转速传感器经信号放大稳压模块连接至A/D转换器的信号输入端，A/D转换器将车速信号和转速信号分别转换处理后输入计算机，计算机将对比结果显示在显示屏上。 

转速传感器的信号经放大整形，单稳电路进行转换，使脉宽为一定值，在经稳压和放大电路后，输入32位A/D转换器，车速传感器信号经光电耦合分频后，进入32位A/D转换器，以上两路信息同时进入32位A/D转换器转换后，同时进入计算机系统进行比对其结果在显示屏上即时显示结果。 

对比现有技术，本实用新型的有益特点如下： 

1）、操作方便，无需另外曾装任何设备和设施；

2）、不受工作环境影响；

3）、节约加工成本，节约维护保养的成本；

4）、不影响驾驶人的操作；

5）、判定准确，即时显示。

本实用新型挡位自动检测判定模块解决了目前在汽车上无法安装检测仪或电子式、机械式结构判定挡位的难题，它能科学的准确的即时的判定出驾驶人即时使用挡位的位置，从而判定驾驶人在车速及驾驶环境下，使用挡位是否正确。 

附图说明

图1为本实用新型实施例的示意图。 

具体实施方式