[实用新型]基于移动终端的作物病害识别系统

说明书

技术领域

本实用新型是关于移动终端的图像处理和识别以及借助远程终端识别的作物病害诊断系统。

背景技术

传统专家系统是用户采集作物图片后，通过人工上传的方式传送图片到系统后得到结果。

但是上述方法存在一些问题，在图片质量不好的情况下，诊断错误率较高，如想提高正确率，需要用户本身做相应的图像处理工作，对用户本身有较高的要求。

另一方面，此方法会大大延长诊断时间，从而耽误了最佳防治时间。

实用新型内容

为了克服上述现有技术的不足，本实用新型提供了一种成本较低且不需专业技术背景的基于移动终端的作物病害识别系统。

本实用新型解决技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于移动终端的作物病害识别系统，其包括移动终端客户端，接收来自田间传感器发送的作物环境信息以及在本地不能诊断时借助的ARM服务器和在线专家。

本实用新型解决进一步技术问题所采用的方案是：所述的传感器为采集农作物温度、湿度、光照度的节点。所述的服务器是ARM板。所述的在线专家系统是PC机上实现的专家在线系统，简称专家系统。

本实用新型解决进一步技术问题所采用的方案是：所述的移动终端客户端其作用是采集农作物病害图像、对采集后的图像进行分割和增强并且可以结合无线网络接收的农作物环境信息进行多模式图像识别。

本实用新型解决进一步技术问题所采用的方案是：所述图像分割采用最大类间方差法，当类间方差值最大时，得到的灰度级就是所求的最佳阈值。

本实用新型解决进一步技术问题所采用的方案是：所述多模式识别技术采用最近邻域、BP神经网络和支持向量机三种方法，实现对作物叶部病害进行分类识别。

本实用新型解决进一步技术问题所采用的方案是：所述的移动终端客户端在本地不能识别时求助ARM服务器或在线专家。

本实用新型解决进一步技术问题所采用的方案是：所述的移动终端客户端通过WiFi与3G无线路由器配对IP连接至服务器端，和服务器进行数据交互操作，从而定期更新本地数据资源。

不同于现有技术，本实用新型的基于移动终端的作物病害识别系统解决移动终端拍照后的图像处理、环境信息接收/发送/存储、多模式图像识别、数据更新功能，在移动终端上完成取代传统PC机上专家系统的功能，通过ARM服务器和在线专家又保证了对所有病害的诊断及识别，整个过程用户在田间即可完成，从而缩短了诊断时间，提高处理效率。最大程度方便用户随时随地地实用；同时，用户可根据需要随时更新本地数据资源，从而能方便地进行各种农作物的分析和处理。

附图说明

说明书附图1为基于移动终端的作物病害识别系统的结构组成示意图。图像信息采集模块1，图像处理模块2，图像识别模块3，信息传输模块4，数据存储模块5，数据更新模块6，环境信息采集节点7，专家系统8，ARM服务器9

图2为本实用新型的流程图。

具体实施方式

参阅图1、图2，本实用新型提供了一种基于移动终端的作物病害识别系统，其包括移动终端，接收来自田间传感器(1)发送的作物环境信息以及在本地不能诊断时借助的ARM服务器(9)或在线专家(8)。

所述的移动终端指智能移动终端，利用作物图像信息采集模块(1)实现对作物病害图片的采集，采集图片后使用图像处理模块(2)对图片进行图像处理，以便后续的识别。之后移动终端结合由ARM服务器(9)传递的作物环境信息利用模式识别模块(3)进行本地识别，保证了病害信息随时随地识别；如果出现本地识别模块(3)的情况，移动终端发送图片到ARM服务器(9)，进行远程诊断或者通过ARM服务器(9)发送给远程专家系统(8)请求专家进行诊断。

所述的移动终端通过信息传输模块(4)实现与环境信息采集节点(7)、远程专家系统(8)以及ARM服务器(9)的信息交互。

所述的环境信息采集节点(7)利用物联网技术对作物的温度、湿度、光照度的数据获取，之后通过ZigBee无线网络将数据发送到ARM服务器(9)。

所述物联网技术是将所有物品通过各种信息传感设备与互联网结合起来，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化识别和管理。

所述的ARM服务器(9)主要功能是数据的存储和转发、提供远程诊断和结果反馈。

所述的图像信息采集模块(1)主要是采集作物的病害图片。

所述的图像处理模块(2)，是对采集的图像信息进行一系列的去噪、增强、分割操作，以便提高图像识别率。