[实用新型]大型泵站状态监测与诊断及能效管理装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种大型泵站状态监测与诊断及能效管理装置。

背景技术

目前泵站计算机监控系统作为直接面对生产的控制系统，在设备状态预测和事故分析诊断功能方面尚较为欠缺，通常只对泵组和主变压器的温度进行简单的趋势分析，并通过事件顺序记录(SOE)和各报警信息进行“离散”、“经验性”地分析事故原因，而未能对泵组运行进行智能化状态监测，对故障预测和事故分析诊断进行“自动”、快速”定位，因此寻找事故原因相对困难，特别是对于复杂的多起联动、突发事故，甚至找不出真正的事故根源，由于事故处理的不高效，影响了生产和经济效益。

发明内容

本实用新型提供一种大型泵站状态监测与诊断及能效管理装置，有助于分析设备的运行状态好坏，预测可能存在的事故隐患及不安全因素，合理地进行设备维护与检修决策，改变过去长期采用的计划检修模式，实现按设备的状态进行检修，从而降低运行维护成本，增加运行效益。

一种大型泵站状态监测与诊断及能效管理装置，包括振动传感器、摆度传感器、压力传感器、转速传感器、数据采集单元、数据采集工作站、局域网及上位机，振动传感器安装在水泵机组的机架上，摆度传感器安装在水泵机组的导轴承位置，压力传感器安装在蜗壳处，转速传感器安装大轴法兰处，振动传感器、摆度传感器、压力传感器、转速传感器的信号输出端与数据采集单元的输入端连接，数据采集单元的输出端与数据采集工作站连接，数据采集工作站通过局域网与上位机连接。

进一步的，所述上位机包括状态监测模块、信号分析模块、故障诊断模块、能效管理模块，状态监测模块的输入端与局域网连接，状态监测模块的输出端分别与信号分析模块、故障诊断模块、能效管理模块连接。

本实用新型可以使设备的检修更具有针对性，减少人员的运行维护和巡检劳动强度；对于“不可预见”的突发事件，可以提供快速、准确的事故诊断、定位和决策，在最短时间内诊断出事故根源，助于快速恢复生产。本实用新型有助于分析设备的运行状态好坏，预测可能存在的事故隐患及不安全因素，合理地进行设备维护与检修决策，改变过去长期采用的计划检修模式，实现按设备的状态进行检修，从而降低运行维护成本，增加运行效益。此外，对提高机组运行的安全性、可靠性，有着十分重要的意义；真正实现泵站“无人值班(少人值守)”。

附图说明

图1是本实用新型大型泵站状态监测与诊断及能效管理装置的结构示意图。

图中：1-振动传感器，2-摆度传感器，3-压力传感器，4-转速传感器，5-数据采集单元，6-数据采集工作站，7-局域网，8-上位机，81-状态监测模块，82-信号分析模块，83-故障诊断模块，84-能效管理模块。

具体实施方式

下面将结合本实用新型中的附图，对本实用新型中的技术方案进行清楚、完整地描述。

图1所示为本实用新型大型泵站状态监测与诊断及能效管理装置的结构示意图，所述大型泵站状态监测与诊断及能效管理装置包括振动传感器1、摆度传感器2、压力传感器3、转速传感器4、数据采集单元5、数据采集工作站6、局域网7及上位机8。

振动传感器1安装在水泵机组的机架上、摆度传感器2安装在水泵机组的导轴承位置、压力传感器3安装在蜗壳处、转速传感器4安装大轴法兰处，振动传感器1、摆度传感器2、压力传感器3、转速传感器4的信号输出端与数据采集单元5的输入端连接，数据采集单元5的输出端与数据采集工作站6连接，数据采集工作站6通过局域网7与上位机8连接。

本实用新型还包括与局域网7连接的数据库服务器9，用于存储设备预测维修信息，这些预测维修信息包括：①机器设备在数据库中的排列方式以及它在树状结构中的显示；②测试位置标识、测量描述以及报警；③测量数据，包括已采集到MS SQL数据库中的所有数据；④设备信号的频谱分析。

本实用新型的工作原理：数据采集单元5实时采集振动传感器1、摆度传感器2、压力传感器3、转速传感器4检测的水泵机组的状态信息，并将采集的状态信息传送给数据采集工作站6，数据采集工作站6完成数据的初级处理后通过局域网7传送给上位机8，上位机8的所有数据来源与数据结果都存储于数据服务器9。所述上位机8包括状态监测模块81、信号分析模块82、故障诊断模块83、能效管理模块84，状态监测模块81的输入端与局域网7连接，状态监测模块81的输出端分别与信号分析模块82、故障诊断模块83、能效管理模块84连接。上位机8根据上述模块为泵组提供信息服务与状态评价、能效管理、维修决策服务。