[实用新型]一种具有人体跌倒检测与报警功能的智能视频监控系统有效
申请号: | 201220426432.5 | 申请日: | 2012-08-24 |
公开(公告)号: | CN202856899U | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 张颖锋;黎敬恩;朱丽萍 | 申请(专利权)人: | 佛山市千帆智能系统有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G08B21/04;G08B25/10 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 马晓亚 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 具有 人体 跌倒 检测 报警 功能 智能 视频 监控 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及视频监控领域,具体涉及一种具有人体跌倒检测与报警功能的智能视频监控系统。
背景技术
随着人口老龄化的加剧以及社会的发展,人口流动性大大加速,使得很多子女不在老人身边,空巢家庭也随之诞生。独居老人的健康保障面临着严重的问题,其中,意外跌倒严重影响老年人的身体健康。专门的护理人员可以有效地防止这种情况的发生,但并非每个家庭都能够承担所带来的经济负担。现有技术中跌倒检测技术可以分成三类:基于视频监控的跌倒检测系统,基于声学的跌倒检测系统及基于穿戴式传感器的跌倒检测系统。
基于视频监控的跌倒检测系统是在一定区域内安装摄像头,拍摄人体活动的画面,通过图像处理的方法,检测是否有跌倒发生;基于声学的跌倒的检测系统是通过分析跌倒时的声音信号来检测是否有跌倒发生;基于穿戴式传感器的跌倒检测系统,指穿戴微型设备,如衣服、帽子、首饰等,来检测人体的活动。
基于视频监控的跌倒检测系统受到区域限制;基于声学的跌倒检测系统准确率有待提高;基于穿戴式传感器的跌倒检测系统,一般是通过水银开关进行跌倒检测或者仅通过加速度传感器方式进行跌倒检测,其缺点在于对于跌倒检测的检测方法单一、准确率不够高,容易造成假报警。
随着技术的改进,视频监控系统可以让子女随时随地获知独居老人的居家情况,是一种有效、简便的方式。但现有的视频监控系统中大部分的维护、判断、决策工作需要由人工完成,子女需要一直或定时观看多台摄像机的视频,给他们造成了额外的负担,严重影响他们的正常工作。而且人工的视频监视,容易造成监控点的遗漏,另外,也存在着不稳定性、随意性、易疲劳性,使得监视工作费时费力。目前少量的家居智能视频监控系统多涉及实现安防、火灾方面的自动检测与报警;因此,面向独居老人的突发意外,需要一种更加完善的具有人体跌倒检测与报警功能的智能视频监控系统。
实用新型内容
针对现有技术中的缺陷和不足,本实用新型要解决的技术问题是提供一种具有人体跌倒检测与报警功能的智能视频监控系统,解决了现有技术视频监控系统区域局限性强、人力成本高,准确率不够高的问题。
一种具有人体跌倒检测与报警功能的智能视频监控系统,所述系统包括视频信号采集模块、人体跟踪与定位模块、跌倒动作检测模块、视频信息智能存储模块和无线报警模块,其特征在于,所述视频信号采集模块同时与人体跟踪与定位模块和视频信息智能存储模块连接,所述人体跟踪与定位模块与跌倒动作检测模块连接,所述跌倒动作检测模块分别与视频信息智能存储模块和无线报警模块连接。
所述视频信号采集模块用于对其所覆盖区域内的同一场景从不同的角度进行视频信号采集并输出;
所述人体跟踪与定位模块用于采用人体头部识别方式对视频图像中有人存在的场景进行人体头部定位;
所述跌倒动作检测模块用于根据人体头部的运行速度判断在有人存在的场景位置中是否发生人体跌倒动作;
所述视频信息智能存储模块用于存储人体跌倒动作发生前后预定时间段的视频信息;
所述无线报警模块用于在人体发生跌倒时通过无线方式进行报警。
所述系统还包括音频报警模块,所述音频报警模块与跌倒动作检测模块连接,当跌倒动作检测模块判断有人体跌倒时,发出音频信号进行报警。
所述系统还包括远程服务器访问模块,所述远程服务器访问模块与视频信号采集模块连接,用于提供远程视频访问功能。
所述视频信号采集模块包括至少两个第一视频信号采集模块和至少一个第二视频信号采集模块,所述第一视频信号采集模块分散于同一场景的不同位置,分别采集不同角度的场景信息;所述第二视频信号采集模块用于把第一视频信号采集模块采集到的同一场景的不同角度的视频信息输出。
所述第二视频信号采集模块的个数为2~10个,每一个第二视频信号采集模块与至少两个第一视频信号采集模块连接。
所述无线报警模块包括GSM彩信报警器。
所述人体跟踪与定位模块包括微处理器及其配套设备,所述微处理器通过对视频信号采集模块输出的视频信号进行处理,得到人体头部的位置信息。
所述跌倒动作检测模块包括微处理器及其配套设备,所述微处理器通过对人体头部运动速度进行检测并与预设的阈值比较得到人体是否发生跌倒动作。
所述视频信息智能存储模块包括移动硬盘、SD卡和闪存。
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