[实用新型]生命体生理状况自助评估系统有效
申请号: | 201220431097.8 | 申请日: | 2012-08-28 |
公开(公告)号: | CN202720650U | 公开(公告)日: | 2013-02-06 |
发明(设计)人: | 史荣涛;黄洪云 | 申请(专利权)人: | 史荣涛 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 成实 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生命体 生理 状况 自助 评估 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种面向城市社区医疗健康领域,具体涉及一种生命体生理状况自助评估系统。
背景技术
在高科技、信息化、市场经济快速发展的社会中,由于心理压力过重,工作节奏加快以及不规则的生活方式,带来日益增多的亚健康状态,它影响了人们的工作效率和生活质量,亦减弱了人体自身免疫力、调控能力以及对自然环境和社会环境的适应力,成为各种慢性病和疑难病的潜在因素。为了有效地防治疾病,增强体质,首先,要不断地增强人们的自我保健意识。希望能研发一种快速、实时、可靠的健康信息检测仪,像钟表报时那样可随时测试机体的生理信息,及时纠正生理功能的偏颇,使疾病早期发现、早期诊疗,防治于未患;同时,通过信息可以具体分析亚健康状态的形成原因,及其不同症型的特征,探求有效的调治方法,使药物治疗、保健营养及强身方法更加合理、有效。
亚健康状态处于健康和疾病之间的边缘状态,往往是疾病的前奏。主要表现在心理和生理功能减退或失调。常出现疲劳肢酸、心烦焦虑或注意力不能集中,失眠多梦,心悸胸闷,记忆力减退,容易感冒,多汗烘热,食欲不振,性功能减退等症状。而现有的医疗仪器和实验指标,尚未能检测确诊,迄今主要靠问卷方式加以分析,或运用扩展型体检(标准体检加心理、体质检测),豪华型体检(上项加甲状腺素、性激素、血液流变学、心脏超彩、骨密度、运动平板、心肺功能)等方法排出疾病,这样给病人带来很大的创痛,更增加了他们的心理负担和经济负担。
然而对于大多数的疾病,人们只有在症状表现明显时才会去医院检查,往往因为拖延时间过长,导致失去了最佳治疗阶段,使患者只能长期忍受疾病的折磨,甚至无法治疗。
且由于现有医疗资源相对紧张、就医成本高、地区医疗水平差异较大,很多疾病不能实现提前预防和治疗。同时目前的医疗体系,针对新型传播性疾病的防控,无法实现全地域统一标准的疑似病例判别。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种生命体生理状况自助评估系统,解决现有技术中针对新型传播性疾病的防控,无法实现全地域统一标准的疑似病例判别的问题;同时解决了现有医疗系统无法为患者提供自助医疗服务的问题。
为了实现上述目的,本实用新型采用的技术方案如下:
生命体生理状况自助评估系统,包括一个以上的用户终端装置和远程控制中心;该用户终端装置包括数据处理及控制单元,均与数据处理及控制单元相连的第一输入单元、第一输出单元、第一传输单元、费用结算单元、数据检测单元和用户识别单元;所述第一传输单元与远程控制中心相连。
进一步地,所述的远程控制中心主要由信息处理及控制单元,均与信息处理及控制单元相连的第二传输单元、第二输入单元、第二输出单元、数据运算服务器、管理权限判别单元的远程控制中心,所述第二传输单元与第一传输单元相连。
更进一步地,所述的数据处理及控制单元上还连接有第一存储单元和无线传输单元;所述的信息处理及控制单元上还连接有第二存储单元和费用汇总单元。
生命体生理状况自助评估系统的判断方法,包括以下步骤:
(a)判断用户是否为新用户,是,则进行注册;否,则直接进行登录,并识别用户个人信息P[s];
(b)选择评估的类型并判断该类型的模型是否更新,否,则更新模型参数;是,则进行检测项目的制定;
(c)检测仪器是否正常,否,则发出仪器损坏告警;是,则进行下一步;
(d)采用费用结算单元进行费用结算;
(e)判断用户是否到位,否,则判定超时状况;是,则进行生理状况检测,获取生理状况检测数据T[N];
(f)判断数据是否无误,否,则发出数据错误告警,并返回步骤(e);是,则进行生理状态评估或疑似病例预判,并输出相应病例疑似度数据Em、评估结果、详细描述病情、健康警示信息及就医建议;
(g)保存各种数据,显示评估结果及就医建议;
(h)判断是否进行其他评估,是,则返回步骤(b);否,则结束本次评估,并将检测数据、评估结果、就医指引等信息根据用户选择的输出方式进行输出,然后将各种数据传输到远程控制中心;
(i)远程控制中心将接收到的数据进行整理后,统一保存。
进一步地,所述步骤(e)中判定超时状况具体步骤为:判断是否超时,是,则进行超时复位,返回步骤(a);否,则提醒用户尽快到位,返回步骤(e)。
再进一步地,所述步骤(f)中判别数据是否无误的具体步骤为:
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