[实用新型]人脸识别装置有效
申请号: | 201220600770.6 | 申请日: | 2012-11-14 |
公开(公告)号: | CN203084746U | 公开(公告)日: | 2013-07-24 |
发明(设计)人: | 刘迎建;丁少枫;黄磊;曾建军 | 申请(专利权)人: | 汉王科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;F21V33/00 |
代理公司: | 北京瑞盟知识产权代理有限公司 11300 | 代理人: | 刘昕 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 装置 | ||
技术领域
本实用新型涉及人脸识别技术。
背景技术
现有的人脸识别装置,使用两个摄像头拍摄人脸图像,需要使用者左右上下移动头部,在达到合适的位置,摄像头才能拍摄到人脸图像,进而完成后续的人脸识别。这种获取人脸图像的方式,要求使用者必须配合移动头部或调整头部距摄像头的距离,而且无法判断究竟头部移动多大幅度,头部与摄像头之间的角度及距离可以达到拍摄人脸图像的最佳位置。只有在人脸识别装置拍摄并提供了识别结果后,使用者才能获知人脸图像拍摄动作已完成。
因此,现有的人脸识别装置无法准确定位人脸的拍摄位置,为获得符合识别要求的人脸图像,需要不断调整头部与摄像头之间的位置,延长了人脸识别装置拍摄识别人脸的时间,降低了用户的工作效率,极大地影响了用户的良好体验。
此外,现有的人脸识别装置,摄像头和红外主动光源安装在同一平面上,并且光源与摄像头距离较近,摄像头所占用的物理区域包含于光源整体所占用的物理区域,对于戴眼镜的使用者来说,由于凸面镜成像的普遍光学规律,红外线光源会通过镜片成像为一光斑,使得摄像头采集的图像上存在光斑。光斑的位置及面积大小,都会影响人脸图像的质量,从而降低识别率。对于不戴眼镜的用户没有这个问题。但戴眼镜的人员比例在不断攀升,戴眼镜者的人脸识别,成为一个亟待解决的问题。
实用新型内容
本实用新型鉴于以上问题,提供了一种便于用户确定面部最佳位置的人脸识别装置。
本实用新型提供一种人脸识别装置(100),包括图像获取单元(2),其用于获取人脸图像;识别单元,其用于接收所述人脸图像,并对所接收的人脸图像进行识别;定位单元(3),其具有反射面,使用者根据自身在该反射面中的镜像来调整面部位置以使面部处于人脸图像的最佳获取区域;光源(6),其呈线性排布。
本实用新型提供的人脸识别装置设置有定位单元,该定位单元具有反射面,使用者根据自身在该反射面中的镜像来调整面部位置以使面部处于人脸图像的最佳获取区域,降低了人脸识别装置拍摄识别人脸的时间,提高工作效率和用户体验。
进一步地,本实用新型提供的人脸识别装置,由于光源呈线性排布,因而可最大限度的减小光源的物理面积,并使得所发出光辐射区为横向分布区域,从而形成一个既具有一定照明强度,又不会因为光照过于集中而产生眩光的光源,进而提高人脸识别装置的人脸图像质量以及识别率。
此外,由于设置有定位单元,使用者可快速方便地使自己处于最佳人脸图像获取位置上,因而使用单个摄像头即可获得质量较高的人脸图像,因此在本实用新型优选实施方式中,图像获取单元采用单摄像头设置方案,降低了人脸识别装置的成本,也减少了人脸识别装置的整体体积。
附图说明
图1为本实用新型第一实施例的人脸识别装置的结构示意图;
图2为本实用新型第一实施例的人脸识别装置的另一结构示意图;
图3为本实用新型第二实施例的人脸识别装置的结构示意图;
图4为图3所示人脸识别装置的左视图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本实用新型的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本实用新型提供的人脸识别装置进行详细描述。在这些附图中,对于相同或者相当的构成要素,标注相同标号。
实施例一
图1为本实用新型第一实施例的人脸识别装置100的结构示意图。如图1所示,本实施例的人脸识别装置100包括本体1、图像获取单元2、定位单元3、倾斜面板4、显示屏5、光源6以及设置在本体1内部的识别单元。
在本实施例中,本体1表面大致呈矩形,其在实际应用中可固定于墙体等位置上。图像获取单元2、定位单元3、倾斜面板4、显示屏5及光源6设置在本体1上。比如,显示屏5和光源6位于本体1的上方,倾斜面板4位于本体1的下方,图像获取单元2和定位单元3位于倾斜面板4上。
图像获取单元2比如为摄像头组件,用于获取人脸图像,并将所获取的人脸图像发送至识别单元。在本实施例中,图像获取单元2为单个摄像头,这样可降低人脸识别装置的成本。
定位单元3呈长条状,其上设置有反射面。由于定位单元3具有宽度与高度的尺寸限制,因而能够显示镜像的有效面积就是有局限的,也就是说,只有站立在正确的位置才可以看到用户自己的脸部或眼部的图像,这时候就是最佳的图像获取和识别的位置,如果用户看不到自己的图像,就说明位置需要调整,再通过用户自己的调整就可以快速获得正确的位置,当然也就可以获得最准确的人脸识别结构。
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