[实用新型]一种对烟库内烟支排列错乱及倒装的检测系统有效

专利信息
申请号: 201220623563.2 申请日: 2012-11-22
公开(公告)号: CN203064257U 公开(公告)日: 2013-07-17
发明(设计)人: 杨建林;岳海涛;段云鹏;邱志勇;杨晓龙;刘昌武;张玉柱 申请(专利权)人: 湖南中烟工业有限责任公司
主分类号: B65B57/02 分类号: B65B57/02;B65B57/18
代理公司: 长沙市融智专利事务所 43114 代理人: 黄美成
地址: 410007 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 库内 排列 错乱 倒装 检测 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及一种烟库内烟支排列错乱及倒装的检测系统。

背景技术

在烟草行业的烟机设备中,GDX2包装机所包装的烟支来源是通过上游的烟支输送装置,在整个输送过程中往往因为各种原因,会经常出现烟支排列错乱、横烟和倒装烟支的现象。通常情况下,这些非正常排列的烟支进入到烟库最下端时,利用光纤传感器的检测装置对烟库底端的烟支进行识别,当无烟支时,光线不被遮挡,此时装置发出信号使设备停机。操作人员需在设备停止后,通过人工把烟支整理好方可重新开机(此行为属于被动处理方式),这就导致设备的停机次数大大增加,设备有效作业率降低。致使操作人员在生产过程中需要花费大量的时间和精力,去关注烟库里的烟支输送和排列情况,劳动强度大,工作效率降低。另外,对倒装烟支(反装)的检测是烟机设备质量预防领域的一项空白,是卷烟产品包装工艺一直无法解决的难题。

实用新型内容

本实用新型一种烟库内烟支排列错乱及倒装的检测系统的目的在于解决烟支进入烟库前对排列中出现的错乱、倒装现象无法及时发现的问题。

一种烟库内烟支排列错乱及倒装的检测系统,包括图像采集单元、显示器、图像处理单元、多通道视频信号控制器及报警单元;显示器和图像处理单元均与图像采集单元相连,多通道视频信号控制器和报警单元均与图像处理单元相连。

所述图像采集单元至少包括两个摄像机,摄像机安装在烟支整理机构的两侧。

所述烟支整理机构采用低速、稳定、可靠的动力驱动,用于确保烟支到达成像时,烟支要有一个相对稳定的形状,避免系统会发生不检测或误检测,保证系统的正常检测。

有益效果

本实用新型一种烟库内烟支排列错乱及倒装的检测系统,该系统包括图像采集单元、显示器、图像处理单元、多通道视频信号控制器及报警单元;显示器和图像处理单元均与图像采集单元相连,多通道视频信号控制器和报警单元均与图像处理单元相连;利用该系统通过对进入烟库前的烟支整理机构上的烟支排列图像进行实时采集及识别,实现了烟库检测的自动化,并做到了提前报警,提前排除故障而不用停机,大大提高了设备的有效作业率;同时把操作人员的精力彻底解放出来,使操作人员有更多的时间去关注产品质量;倒装烟支的检测填补了烟草包装设备的空白,对提高产品质量起到了很好的补充作用。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图;

图2为本实用新型的烟支检测流程图;

图3为采用本实用新型所述的烟支排列检测方法对烟支整理机构正面获取的烟支排列图像进行检测处理的过程图,其中,图a为位于烟支整理机构正面的摄像机采集的烟支排列图;图b为对图a进行灰度处理后的灰度图;图c为对图b进行腐蚀和膨胀操作后的效果图;图d为对图c进行二值化处理后的效果图;

图4为采用本实用新型所述的烟支排列检测方法对烟支整理机构背面获取的烟支排列图像进行检测处理的过程图,其中,图a为位于烟支整理机构背面的摄像机采集的烟支排列图;图b为对图a进行灰度处理后的灰度图;图c为对图b进行腐蚀和膨胀操作后的效果图;图d为对图c进行二值化处理后的效果图。

具体实施方式

下面将结合附图对本实用新型做进一步说明。

如图1所示,为本实用新型一种烟库内烟支排列错乱及倒装的检测系统的结构示意图,包括图像采集单元、显示器、图像处理单元、多通道视频信号控制器及报警单元;显示器和图像处理单元均与图像采集单元相连,多通道视频信号控制器和报警单元均与图像处理单元相连;图像采集单元至少包括两个摄像机,分别安装在烟支整理机构的两侧;

所述烟支整理机构,用于对烟支流两端进行平整处理;烟库内的烟支是自由落体运动,在输送通道里烟支很多,形成了烟支流,烟支流的两端会有明显的凹凸产生,烟支整理机构的拍板在烟支输送通道墙板预留的空间里对烟支进行间隔2秒的拍动,使烟支流的凹凸表面被拍平整,用于确保烟支到达成像检测时,保持烟支表面平整。

如图2所示,为本实用新型一种烟库内烟支排列错乱及倒装的检测系统的检测流程图,本实施例中采用的摄像机的分辨率为640×480,其具体步骤如下:

步骤1:从多通道视频信号控制器控制两个图像采集单元同时等间隔的采集烟支整理过程中的图像,依次对两幅图进行如下检测;

步骤2:将图像进行灰度处理,得到灰度图像A;

步骤3:对步骤2中得到的白色区域进行腐蚀操作,接着对白色区域进行膨胀操作,从而将图中细的白色线条去除,得到图像B;

步骤4:对图像B进行二值化处理;

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