[实用新型]一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统有效

专利信息
申请号: 201220627864.2 申请日: 2012-11-23
公开(公告)号: CN203017664U 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 陈拥权;王略志;刘思杨;胡翀豪 申请(专利权)人: 安徽寰智信息科技股份有限公司
主分类号: A63B22/14 分类号: A63B22/14;A61B5/11;G06F3/01
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 方峥
地址: 241002 安徽省芜湖市弋*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 动作 识别 退化 预防 康复训练 系统
【说明书】:

技术领域

    实用新型涉及基于视频的人机交互技术领域,具体为一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统。

背景技术

脑退化症的患病因素有长期情绪抑郁、离群独居、丧偶且不再婚、不参加社交活动、缺乏体力和脑力活动等社会心理因素,因此适度的锻炼可以预防脑退化症,并可以作为脑退化症的康复训练。 

基于视频的动作识别设备由内置感应器的手柄、主机、显示器、动作识别模块等构成,可通过动作识别设备中的摄像头采集人体的运动图像,并通过集成的图像算法芯片,对运动图像进行解析,形成人体运动的三维动态坐标,经主机的图像合成与仿真,最后在显示器中显示相应的动作,因此基于视频的动作识别设备可作为脑退化症预防和康复训练的辅助设备。现有技术中尚没有基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统,以解决现有技术中没有基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统。

为了达到上述目的,本实用新型所采用的技术方案为:

一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统,包括有主机、接入主机的显示器、动作识别设备,其特征在于:所述动作识别设备由安装在显示器顶部的识别盒、佩戴在人体四肢上的套环、高度可调的支架构成,识别盒前方侧壁安装有一对对准人体的摄像头,识别盒内设置有FPGA及DSP,FPGA与DSP双向通信连接,DSP通过USB总线与主机通讯连接,DSP分别通过I2C/SPI总线与两摄像头连接,两摄像头信号线分别接入FPGA,高度可调的支架设置在人体前方,支架上设有可拨动旋转的圆盘;所述套环内置有中心处理单元、接入中心处理单元的惯性测量单元和无线模块,套环内的中心处理单元通过无线模块与主机通讯连接。

所述的一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统辅助设备,其特征在于:所述惯性测量单元包括三维加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁传感器。

本实用新型在套内置三维加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁传感器,能全面测量人体运动时的运动信号,两摄像头不仅能采集人体运动时的图像,还能将采集的图像由DSP处理后同步发送至显示屏上。

支架上的可拨动旋转的圆盘,是的人体既可以通过手不停的拨动用来锻炼手臂和腰部,又可以单手握紧圆盘并围绕圆盘走动锻炼腿脚,同时,系统可检测并显示人体是否在做相应的锻炼。

本实用新型可精确反映人体的运动情况,既可以有效预防脑退化症,又可以作为脑退化症的康复锻炼系统。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图。

图2为本实用新型识别盒内部结构框图。

图3为本实用新型套环内部结构原理框图。

具体实施方式

如图1、图2及图3所示。一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统,包括有主机2、接入主机2的显示器1、动作识别设备,动作识别设备由安装在显示器1顶部的识别盒3、佩戴在人体四肢上的套环4、高度可调的支架5构成,识别盒4前方侧壁安装有一对对准人体的摄像头6,识别盒3内设置有FPGA及DSP,FPGA与DSP双向通信连接,DSP通过USB总线与主机2通讯连接,DSP分别通过I2C/SPI总线与两摄像头6连接,两摄像头6信号线分别接入FPGA,高度可调的支架5设置在人体前方,支架5上设有可拨动旋转的圆盘7;所述套环4内置有中心处理单元、接入中心处理单元的惯性测量单元和无线模块,套环5内的中心处理单元通过无线模块与主机2通讯连接。

惯性测量单元包括三维加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁传感器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽寰智信息科技股份有限公司,未经安徽寰智信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201220627864.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top