[发明专利]用于确定视频运动矢量的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201280004783.X 申请日: 2012-01-09
公开(公告)号: CN103299636B 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: M·周 申请(专利权)人: 德克萨斯仪器股份有限公司
主分类号: H04N19/52 分类号: H04N19/52
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司11245 代理人: 赵蓉民
地址: 美国德*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 确定 视频 运动 矢量 方法 设备
【说明书】:

技术领域

本公开内容在此一般涉及视频编码,并且具体涉及用于计算运动矢量的方法、系统和计算机程序产品。

背景技术

高效视频编码(“HEVC”)标准已由国际标准化组织(“ISO”)、国际电工技术委员会(“IEC”)、移动图像专家组(“MPEG”)以及国际电信联盟电信标准化组(“ITU-T”)的视频编码联合协作组(“JCT-VC”)讨论。对于HEVC标准,一个目标是对MEPG-4先进视频编码(“AVC”)H.264高配置(High Profile)标准的有效改善。在一个例子中,预测单元(“当前PU”)具有其自己的由预测编码来编码的相应运动矢量,因此:(a)从包括毗邻当前PU的顶和/或左侧的全部预测单元(共同称为“邻近PU”)的相应运动矢量的运动矢量预测器(“MVP”)列表,选择具有与当前PU的运动矢量最小差的运动矢量(“已选择运动矢量”);以及(b)将这样的差和MVP指数(识别具有已选择运动矢量的邻近PU)编码。尽管有这样的例子,但更有效的改善是可能的。

发明内容

预测单元(PU)在视频序列的图片内被识别。预测单元在图片内和邻近预测单元毗邻。针对预测单元的匹配位于第一参考图片内。扫描邻近预测单元的至少一个子组从而识别运动矢量预测器(“MVP”)候选。如果第一型的MVP候选可用,就识别第一型的MVP候选,其中针对第一型的MVP候选的匹配位于第一参考图片内。响应于第一型的MVP候选不可用,识别第二型的MVP候选,其中针对第二型的MVP候选的匹配位于第二参考图片内。编码器计算在MVP候选的运动矢量和预测单元的运动矢量之间的差,并且将该差和指数编码从而识别该MVP候选。解码器将该差解码,并且通过将该差与MVP候选的运动矢量相加来计算预测单元的运动矢量。

附图说明

图1是用于编码和解码图片的信息处理系统的框图。

图2是在由图1的系统处理的数字化图片内的最大编码单元(“LCU”)的概念图解。

图3是在图2的示例LCU内的编码单元(“CU”)和预测单元(“PU”)的概念图解。

图4是在由图1的系统处理的图片k内的CU的概念图解。

图5是在图4的CU内的PU的概念图解。

图6是在第一实施例中图5的PU的概念图解。

图7是在第一实施例中图1的系统的编码装置的第一操作的流程图。

图8是在第一实施例中图1的系统的编码装置的第二操作的流程图。

图9是在第一实施例中并且在第二和第三实施例中图1的系统的编码装置的第三操作的流程图。

图10是在第二实施例中图5的PU的概念图解。

图11是在第二实施例中图1的系统的编码装置的第一操作的流程图。

图12是在第二实施例中图1的系统的编码装置的第二操作的流程图。

图13是第一示例的概念图解,其中两个PU(在图片j内)分别是图5的两个PU(在图片k内)的最优匹配。

图14是第二示例的概念图解,其中:(a)两个PU(在图片j内)分别是图5的两个PU(在图片k内)的最优匹配;以及(b)PU(在图片i内)是图5的另一PU(在图片k内)的最优匹配。

图15是第一状况的概念图解,其中在第一参考图片列表LIST0的第一图片内的第一和第二PU分别是图5的第一和第二PU(在图片k内)的最优匹配。

图16是第二状况的概念图解,其中:(a)在LIST0的第一图片内的第一PU是图5的第一PU(在图片k内)的最优匹配;以及(b)在第二参考图片列表LIST1的第一图片内的第二PU是图5的第二PU(在图片k内)的最优匹配。

图17是第三状况的概念图解,其中:(a)在LIST0的第一图片内的第一PU是图5的第一PU(在图片k内)的最优匹配;以及(b)在LIST0的第二图片内的第二PU是图5的第二PU(在图片k内)的最优匹配。

图18是第四状况的概念图解,其中:(a)在LIST0的第一图片内的第一PU是图5的第一PU(在图片k内)的最优匹配;以及(b)在LIST1的第二图片内的第二PU是图5的第二PU(在图片k内)的最优匹配。

图19是在第三实施例中图1的系统的编码装置的第一操作的流程图。

图20A和20B是在第三实施例中图1的系统的编码装置的第二操作的流程图。

图21是用于执行空间MVP缩放的图1的系统的硬件框图。

具体实施方式

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