[发明专利]按需型电力控制系统、按需型电力控制系统程序以及记录该程序的计算机可读记录介质有效

专利信息
申请号: 201280006013.9 申请日: 2012-07-13
公开(公告)号: CN103329161A 公开(公告)日: 2013-09-25
发明(设计)人: 松山隆司;加藤丈和;汤浅健史 申请(专利权)人: 日东电工株式会社
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 按需型 电力 控制系统 程序 以及 记录 计算机 可读 介质
【说明书】:

技术领域

本发明涉及家庭或者办公网络中的按需型电力控制系统、按需型电力控制系统程序以及记录该程序的计算机可读记录介质,详细地说,涉及不损害用户日常生活中所需的生活品质(Quality of Life)(以下称为“QoL”)而动态地改变电气设备间的优先级并且以不超过耗电量(Wh)的上限值的方式控制电力供给的按需型电力控制系统、按需型电力控制系统程序以及记录该程序的计算机可读记录介质。

背景技术

按需型电力控制系统是用于实现家庭、办公的能源管理的系统,该系统是将供给方主导型的“推(push)型”的电力网络反向转换为用户、消费者主导型的“拉(pull)型”的系统。该系统是以下系统:针对来自家庭的各种家用电器即设备的电力请求、例如空调、照明等请求,根据用户的利用方式来类推家庭服务器“设备的哪一个请求最重要”,以根据优先级高的重要的电气设备来供给电力的方式进行控制、即Energy on Demand(能源按需)控制(以下称为“EoD控制”)。以下,将该系统称为“EoD控制系统”。该EoD控制系统是由京都大学的松山隆司教授所提倡的。

使用上述系统而得到的最大优点在于,能够实现根据需求方来节能、削减CO2排放。例如,当使用者预先在家庭服务器中设定将电费削减20%的指示时,通过EoD控制,用户中心能够仅使所削减20%的电力流动停止,从而能够实现节能、减少CO2排放的系统。

作为关于上述EoD控制的专利文献,已知以下示出的“家庭网络”(参照专利文献1)和“供需调解系统”(参照专利文献2)的发明。上述家庭网络由服务器(主控装置)、该服务器的检测单元和控制单元以及部件(从动装置)构成,上述服务器与部件经由局域网LAN连接。而且,家庭内的n个电气设备经由n个部件与插座相连接。上述检测单元检测实际进行运转的m个电气设备的运转状况。另外,上述控制单元使用从n个部件发送的n个电力数据来运算家庭内使用的耗电量,当运算得到的该总电量变为阈值以上时,针对m个电气设备中的动作状态阶段性地或者连续地变化的j个电气设备,将用于使其消耗电力低于总电量的阈值的控制信号输出到j个部件,来控制j个部件以限制其电力。即,上述服务器是如下服务器:为了使上述消耗电力低于总电量的阈值,而对动作状态以接通/断开方式变化的电气设备例如顶灯、台灯、咖啡机等电气设备优先供给电力。

此外,上述部件目前被称为“智能接头”,该智能接头包括进行电力测量的电压/电流传感器、用于电力控制的半导体继电器、用于通信的ZigBee模块以及进行这些整体控制和内部处理的内置DSP的微型计算机。上述微型计算机根据由安装于智能接头中的电压/电流传感器测量得到的电流/电压波形,来计算消耗电力,并且抽取表示电压/电流波形的特征的少数特征量,使用在智能接头的内部存储器中预先保存的比较用数据,根据该特征量来确定家电气设备。该情况是本申请之前公知的方法。而且,使用上述微型计算机以0.5秒钟间隔进行计算得到的消耗电力作为每周期(1次/60秒钟)的数据保存到智能接头的内部存储器中,分割成多个包而发送到服务器(参照非专利文献1、2)。

上述供需调解系统是基于如下想法而开发的发明:在一般家庭内不仅太阳能电池而且燃料电池、蓄电池也广泛普及的情况下,而考虑了电力源侧的能够供给的电力以及家电侧的消耗电力的电力供给更为重要。因而,该供需调解系统包括调解服务器、与该调解服务器相连接的电力源(商用电源、太阳光发电装置和燃料电池以及蓄电池)的装置、与上述调解服务器相连接的存储器和电力控制装置以及经由网络与上述调解服务器相连接的多个电气设备。各电气设备具备管理自身控制的微型计算机,还具备对自身消耗电力进行测量的测量器与调解服务器之间的通信功能。另外,在上述存储器的数据存储区域中存储了家电状态表数据、电力源状态表数据、优先级数据、上限值数据以及目标值数据等。

上述供需调解系统的调解服务器每隔由刷新计时器计数的2~3秒钟的间隔向各家电和各电力源询问状态,基于对该询问的应答来更新家电状态表和电力源状态表,从而管理上述各家电和各电力源的状态。也就是说,上述调解服务器每隔2~3秒钟的间隔对家电状态表和电力源状态表进行更新,因此对用户所需的电力请求无法实时地控制电力供给,并且由于计算供给电力和容量而处理的数据量变大,因此负载变大。

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