[发明专利]图像处理装置和图像处理方法有效
申请号: | 201280007291.6 | 申请日: | 2012-01-18 |
公开(公告)号: | CN103370935B | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
发明(设计)人: | 田中润一 | 申请(专利权)人: | 威勒斯媒体国际有限公司 |
主分类号: | H04N19/70 | 分类号: | H04N19/70;H04N19/463;H04N19/124;H04N19/126;H04N19/174 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人: | 胡莉莉,张涛 |
地址: | 爱尔兰*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。
背景技术
在H.264/AVC(一种用于图像编码方案的标准规格)中,当以高级规范(high profile)或更高级规范量化图像数据时,可以对正交变换系数的每个分量使用不同的量化步长。可基于以与正交变换的单位相同大小定义的量化矩阵(也称为缩放列表)和标准步长值设置正交变换系数的每个分量的量化步长(或量化尺度)。
图38示出在H.264/AVC中预定义的四种类别的默认量化矩阵。矩阵SL1是用于帧内预测模式的默认4×4量化矩阵。矩阵SL2是用于帧间预测模式的默认4×4量化矩阵。矩阵SL3是用于帧内预测模式的默认8×8量化矩阵。矩阵SL4是用于帧间预测模式的默认8×8量化矩阵。用户还可以在序列参数集或图片参数集中定义与图38所示的默认矩阵不同的其自己的量化矩阵。注意,在未指定量化矩阵的情况中,可使用全部分量具有相等量化步长的扁平量化矩阵。
在高效率视频编码(HEVC)中(其标准化被提升为下一代图像编码方案以作为H.264/AVC的继任),引入编码单位(CU)的概念,其对应于过去的宏块(参考下面的非专利文献1)。编码单位尺寸的范围在序列参数集中被指定为称为最大编码单位(LCU)和最小编码单位(SCU)的一对2的幂值。另外,使用SPLIT_FLAG在由LCU和SCU规定的范围中指定具体编码单位尺寸。
在HEVC中,可以将一个编码单位分为一个或更多个正交变换的单位,或者换句话说,一个或多个变换单位(TU)。可以使用4×4、8×8、16×16和32×32中的任一个作为变换单元尺寸。从而,还可以对这些候选变换单位尺寸的每个指定量化矩阵。下面的非专利文献2提出对一个图片中的一个变换单元尺寸规定多个量化矩阵的候选,并从率失真(RD)优化的角度对每个块适应地选择量化矩阵。
引用列表
非专利文献
非专利文献1:JCTVC-B205,″Test Model under Consideration″,ITU-T SG16WP3和ISO/IEC JTC1/SC29/WG11的视频编码联合组(JCT-VC)第二次会议:瑞士,日内瓦,2010年7月21-28日
非专利文献2:VCEG-AD06,″Adaptive Quantization Matrix Selection on KTA Software″,ITU-电信标准化部门研究组16问题6视频编码专家组(VCEG)第30次会议:中国,杭州,2006年10月23-24日
发明内容
技术问题
然而,根据视频中包括的每个图像的特征,适应于量化和逆量化的量化矩阵不同。为此,如果试图以优化量化矩阵编码其图像特征时时变化的视频,量化矩阵更新的频率将上升。在H.264/AVC中,以图片参数集(PPS)或序列参数集(SPS)定义量化矩阵。从而,如果量化矩阵更新的频率上升,那么由SPS或PPS占用的编码流的比例将增大。这意味着,由于增大的开销(overhead),编码效率将下降。对于HEVC,其中量化矩阵尺寸进一步增大,并且其中可以对每个图片定义若干不同的量化矩阵,存在这样的风险,即,该随着量化矩阵的更新的编码效率的下降可能变得更加显著。
因此,需要提供一种机制,使得可以减轻随着量化矩阵的更新的编码效率的下降。
解决问题的技术方案
根据本发明的实施例,提供一种图像处理装置,包括:获取部,被配置为从编码流获取量化矩阵参数,该编码流是在不同于序列参数集和图片参数集的参数集中设置定义量化矩阵的所述量化矩阵参数的编码流;设置部,被配置为基于通过所述获取部获取的量化矩阵参数设置当逆量化从编码流解码的数据时使用的量化矩阵;以及逆量化部,被配置为使用通过所述设置部设置的量化矩阵逆量化从编码流解码的数据。
图像处理装置可以典型地实现为用于解码图像的图像解码装置。
根据本发明的实施例,提供一种图像处理方法,包括:从编码流获取量化矩阵参数,所述编码流是在不同于序列参数集和图片参数集的参数集中设置定义量化矩阵的所述量化矩阵参数的编码流;基于获取的量化矩阵参数设置当逆量化从编码流解码的数据时使用的量化矩阵;以及使用所设置的量化矩阵逆量化从所述编码流解码的数据。
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