[发明专利]工业园区的电力负荷预测装置、系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及工业园区的电力负荷预测装置、系统和方法，尤其涉及为了实现以工业园区为对象的系统稳定化和自备发电设备的经济型的使用所必需的工业园区的电力负荷预测装置、系统和方法。

背景技术

近年来，为了实现低碳和节电，基于信息通信技术的智能电网、微细电网的研究开发活跃起来。另一方面，在不同国家和地区，因民用系统电力脆弱且不稳定，不仅日常生活连工厂的生产活动也受影响的事例越来越多。在生产地点从日本国内向海外转移时，如何确保高质量的电力成为大问题。关于这一点，各企业采取了像非专利文献1、非专利文献2所示那样的措施。

例如，在非专利文献1中，为了确保工厂生产所需的高质量电力，在每个工厂设置柴油发电机，用于供给电力。生产负荷高时，虽然也与民用系统协同作用，但基本上是与柴油发电机协同作用。在休息日等工厂生产停止时，柴油发电机也停止，但也有利用近年来的微细电网技术与其它工厂进行的电力交汇的事例。

此时，必须经济地使用柴油发电机，例如，可以解决以柴油燃料的消耗量最小化作为目的函数的柴油发电机最佳运转规划问题。

为了实现自备发电设备的最佳运转规划，在非专利文献1中披露了基于电力负荷预测的自备发电设备的柴油发电机协调控制。另外，在非专利文献2中，利用到前一天为止的实际电力数据算出第二天的运转规划。

在这些已经提出的电力负荷预测方式中，利用过去的实际运转情况，抽出类似和推定的数据而粗略地预测负荷变化。然后，输入当天的计测值，进行考虑了预测误差的修正。

<非专利文献1>村井大佑、アショクアシタ、高田俊幸、世古口雅宏、佐藤深大、山野修平：“インド日系工業団地へのスマートグリッドの導入による電源ソリューションの開発”，日立評論，Vol.92，No.3，pp.50-53（2010）

<非专利文献2>吉村吉彦、小林武则、矢野良：“スマートグリッド監視制御システムμEMS”，東芝レビュー，Vol.65，No.9，pp.6-9

发明内容

（发明要解决的问题）

这样，在现有的电力负荷预测方式中，以利用过去的该工厂的实际运转数据作为前提。

但是，在以工业园区那样的微细电网为对象时，各工厂的实际运转数据被统一管理的情况少。而电力负荷变化的倾向各种各样的情况多。即，有像组装生产线、传输电力那样的间歇性地产生负荷变化时、像化学工艺那样电力负荷长时间持续时等各种各样的情况。在上述的文献中没有明示这样的问题的解决方法。

如上所述，可以认为，要解决的问题有两个。作为第一个问题，实现基于每个工厂的电力负荷变化的预测方式。即使准备了大量的实际运转数据，在执行了过去没有的作业模式时，预测结果也不匹配。

作为第二个问题，为了确保高质量的电力，实现经济型的自备发电设备的使用规划方案所需的、推定电力负荷的方式。不应当过于考虑经济性而减少自备发电设备的工作台数导致系统不稳定。

本发明，为了解决上述问题，目的在于提供可以构建考虑了各工厂的作业模式的电力负荷预测方式，即使是过去没有实际运转的作业模式也可以预测运算的方案。

（用来解决问题的方案）

为了实现上述目的，根据本发明的工业园区的电力负荷预测装置，用来针对将来的特定日预测包括一个或多个公司的工业园区所必需的电力量，包括：

高质量电力预测部，对于公司中的与生产有关的生产设备和与生产无关的非生产设备中的生产设备，利用将来的特定日的生产规划和该生产规划使用的机器及其使用时刻，预测特定日的电力量的每一时刻的演变；以及

低质量电力预测部，对于非生产设备，保存过去的该非生产设备的电力量的演变，基于过去的实际情况预测将来的特定日的电力量的每一时刻的演变；

对于分别求出的电力量的每一时刻的演变，求出每一相同时刻的和，作为将来的特定日中的该工业园区所必需的电力量。

另外，高质量电力预测部包括针对每个生产规划存储其使用的机器及其额定电力量的生产设备电力特性数据库，低质量电力预测部包括保存过去的该非生产设备的电力量的演变的实际电力负荷数据库。

另外，工业园区包括多个公司；工业园区内的每个公司都具有高质量电力预测部和低质量电力预测部来执行电力量的预测。

另外，工工业园区包括多个公司；工业园区内的每个公司都具有高质量电力预测部来执行电力量的预测；工业园区内的多个公司共同具有低质量电力预测部来执行电力量的预测。