[发明专利]预测当前飞机发动机上维修作业的方法和系统

权利要求书

1.预测当前飞机发动机上维修作业的方法，其特征在于：其包括如下步骤：

-对与当前飞机发动机相关的一组故障模型使用处理装置和模拟法，确定对应于故障发生时当前发动机年龄的故障年龄；对于该组故障模型中每个故障模型，每个所述故障模型对应于给定故障，并且根据飞行循环表示的时间，每个所述故障模型都采用累计概率的定律来表示；

-使用处理装置通过选择该组故障模型中的一个故障模型，选择相关故障模型，相关故障模型具有最小故障年龄；

-使用处理装置确定对应于相关故障模型的相关第一规则模块，根据以飞行循环表示的当前飞机发动机的年龄，相关第一规则模块限定多个工作范围；

-使用处理装置从相关第一规则模块的多个工作范围选择与最小故障年龄相关的最小工作范围；以及

-使用处理装置在下次维修工作之前，从相关的最小工作范围以及从所要求数量的飞行循环确定在所述当前飞机发动机上将要进行的所要求的最终维修工作范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述确定故障年龄是根据一组参数的输入，所述该组参数包括如下参数：故障年龄、自上次送修以来所述当前发动机工作时间、送修等级、所述当前发动机大量限寿部件中每个可能的剩余使用寿命以及当前发动机修复限制条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述该组参数在所述当前发动机的维修作业进行后来修改。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第一规则模块是从此前在初始化阶段限定的一组第一规则模块中选出的，每个所述第一规则模块都与确定的故障模型和确定的送修等级相联系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述故障模型来源于对一系列发动机使用经验的分析，包括各种数据，这些数据包括发动机编号、每台发动机使用环境、每台发动机模型、每台发动机工作条件、每台发动机维修部位、每台发动机进入车间和离开车间之间的持续时间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：最小故障年龄限定了故障发生时当前飞机发动机的预测年龄。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，最小故障年龄表述送修的日期，并且所述确定要求的最终维修工作范围表示在送修时将要进行的工作范围。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择相关故障模型包括从对应于该组故障模型的一组故障年龄中选择具有最小故障年龄的相关故障模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该组故障模型中的每个所述故障模型对应于当前飞机发动机的不同故障原因。

10.预测当前飞机发动机上维修作业的系统，其特征在于：其包括：

配置处理装置，以：

对与当前飞机发动机相关的一组故障模型使用模拟法，确定对应于故障发生时当前发动机年龄的故障年龄；对于该组故障模型中每个故障模型，每个所述故障模型对应于给定故障，并且根据飞行循环表示的时间，每个所述故障模型都采用累计概率的定律来表示；

通过选择该组故障模型中的一个故障模型，选择相关故障模型，相关故障模型具有最小故障年龄；

确定对应于相关故障模型的相关第一规则模块，根据以飞行循环表示的当前飞机发动机的年龄，相关第一规则模块限定多个工作范围；

从相关第一规则模块的多个工作范围选择与最小故障年龄相关的最小工作范围；以及

在下次维修工作之前，从相关的最小工作范围以及从所要求数量的飞行循环确定在所述当前飞机发动机上将要进行的所要求的最终维修工作范围。