[发明专利]经由模式匹配来学习态势

权利要求书

1.一种方法，包括：

在移动设备处监视来自与所述移动设备相关联的多个信息源的输入信号；

至少部分地基于至少一个被监视的输入信号来检测至少一个状况，其中所述至少一个状况包括表征与用户意图或目标有关的态势的状况；

至少部分地基于至少一个检测到的状况来标识第一模式；

固定与所述第一模式相关联的变化参数的子集，所述变化参数是至少部分地从所述被监视的输入信号推导出的；以及

发起用于至少部分地基于所标识的第一模式结合所述监视所述输入信号来尝试识别应与所述第一模式共同发生并且代表所述移动设备的相关联的传感器行为的第二模式的过程，其中所述第二模式是以至少部分地响应于所述固定所述变化参数子集而从所述被监视的输入信号推导出的变化参数精简集合来识别的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，固定所述变化参数子集包括将所述变化参数子集的至少一个参数与所述第一模式相关联以表示所述至少一个检测到的状况。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述固定所述变化参数子集包括：关联所述变化参数以表示从来自布置在所述移动设备中的以下至少一者的所述被监视的输入信号推导出的状况：加速计、启用全球定位系统(GPS)的设备、启用无线保真(WiFi)的设备、或其任何组合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过程进一步包括：

响应于所述检测到所述至少一个状况而捕捉所述被监视的输入信号的快照，所述被监视的输入信号定义至少一个与场景相关的信息流；以及

在数据库中将所述快照与所述第二模式相关。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，结合将所述快照与以下至少一者相关来尝试识别所述第二模式：时间模式、动作相关模式、转变相关模式、关系模式、或其任何组合。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述快照包括以下至少一者：所标识的第一模式的快照、所述第二模式的快照、所述至少一个与场景相关的信息流的快照、或其任何组合。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述快照是结合所述至少一个与场景相关的信息流的捕捉历史来进行相关的。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述历史包括在所述检测所述至少一个状况之前捕捉的时间段。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述时间段包括存在达阈值历时的时间段。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述阈值历时包括与所述至少一个检测到的状况有关的历时。

11.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据库包括以下至少一者：状况数据库、相关性数据库、或其任何组合。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述状况数据库包括所述至少一个与场景相关的信息流。

13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述相关性数据库包括以下至少一者：状况相关性数据库、转变相关性数据库、或其任何组合。

14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个信息源中的至少一者包括响应于以下至少一者生成的信号：用户在所述移动设备上执行指令、所述移动设备所支持的主机应用在所述移动设备上执行指令、或其任何组合。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述主机应用响应于从与所述移动设备相关联的至少一个传感器接收到的至少一个信号来执行所述指令。

16.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所固定的所述变化参数子集构成所述第一模式。