[发明专利]信号处理方法及装置

权利要求书

1.一种生成信号处理算法的方法，其用于处理表示手指和拇指位置的信号，从而在要求的判别置信度内识别表现出运动徐缓或震颤的受试者，所述方法包括以下步骤：

(1)提供多个患者位置数据组，每组表示多个表现出运动徐缓或震颤的受试者中的每一个在敲击测试过程中的手指和拇指的三维位置数据的时间序列；

(2)提供多个对照组位置数据组，每组表示多个对照组受试者中的每一个在敲击测试过程中的手指和拇指的三维位置数据的时间序列；

(3)处理所述位置数据组以产生表示对于每个相应的敲击测试的手指相对于拇指的加速度的时间序列的患者加速度数据组和对照组加速度数据组；

(4)提供用于构造笛卡尔遗传编程CGP网络的一组函数块；

(5)提供一个适应度函数，用于在所述对照组加速度数据组和所述患者加速度数据组之间的判别中测量所述CGP网络的成功率；

(6)应用所述函数块配置初始CGP网络，所述网络接收多个包括加速度数据组中的相邻值的输入数据并且产生推定表示存在或不存在运动徐缓或震颤的单个输出值；

(7)通过朝向提高适应度的顺序进化变异和选择来优化所述初始CGP网络，直到实现期望的判别置信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(3)中对位置数据组的处理包括对患者和对照组速度数据组的中间计算，该速度数据组表示每个相应的敲击测试中手指相对于拇指的速度数据的时间序列，该速度数据组采用窗口大小为2的滑动平均滤波器平滑。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，步骤(3)中对位置数据组的处理包括对患者和对照组速度数据组的中间计算，该速度数据组表示每个相应的敲击测试中手指相对于拇指的速度数据的时间序列，该速度数据组被限幅在平均速度的标准偏差内。

4.一种生成信号处理算法的方法，其用于处理表示手指和拇指位置的信号，从而在要求的判别置信度内识别表现出运动徐缓、震颤或其他神经功能障碍症状的受试者，所述方法包括以下步骤：

(1)提供多个患者位置数据组，每组表示多个表现出运动徐缓、震颤或其他神经功能障碍症状的受试者中的每一个在运动功能测试过程中的手指的三维位置数据的时间序列；

(2)提供多个对照组位置数据组，每组表示多个对照组受试者中的每一个在运动功能测试过程中的受试者手指的三维位置数据的时间序列；

(3)处理所述位置数据组以产生表示对于每个相应的运动功能测试的手指的加速度的时间序列的患者加速度数据组和对照组加速度数据组；

(4)提供用于构造笛卡尔遗传编程CGP网络的一组函数块；

(5)提供一个适应度函数，用于在所述对照组加速度数据组和所述患者加速度数据组之间的判别中测量所述CGP网络的成功率；

(6)应用所述函数块配置初始CGP网络，所述网络接收多个包括加速度数据组中的相邻值的输入数据并且产生推定表示存在或不存在运动徐缓、震颤或其他神经功能障碍的单个输出值；

(7)通过朝向提高适应度的顺序进化变异和选择来优化所述初始CGP网络，直到实现期望的判别置信度。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述运动功能测试包括构造任务。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述运动功能测试包括抓握任务。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其中，所述函数块包括具有两个输入(X，Y)和一个输出(OP)的函数，所述输出具有有限范围的值，并且其中每个所述函数块配置有以下的特征：

(1)如果X和Y的绝对差值大于第一预设值，所述第一预设值为17，那么所述输出为21；

(2)如果X和Y的绝对差值大于第二预设值，那么所述输出为小于(1)中输出的数字；

(3)如果X和Y的绝对差值小于第三预设值，所述第三预设值为5，那么所述输出为0；

(4)如果X和Y的绝对差值小于第四预设值，那么所述输出为大于(3)中输出的数字，但小于(2)的输出，所述第四预设值大于所述第三预设值，且小于所述第二预设值；

(5)所述输出为X和Y的平均值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，第一到第四预设值和取值范围的中心为便于处理的整数。

9.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其中，所述适应度函数包括受试者操作特性曲线下的面积。