[发明专利]对运动中目标的磁共振成像

说明书

技术领域

本发明涉及这样的磁共振成像方法，在该方法中采集来自运动中的对象的磁共振数据集。进一步地，所述数据集被欠采样，并且通过压缩感测的方式执行重建。

背景技术

这种磁共振成像方法从U.Gamper等人的文章《Compressed sensing in dynamic MRF》（MRM59（2008年）第365-373页）中是已知的。

该已知的磁共振成像方法涉及心脏MR成像，其中针对每个心脏相位采集稀疏采样的数据集。之后在压缩感测的基础上，针对每个心脏相位重建图像。每个心脏相位具有相同数目的采样点，并且（在k-t空间中的）采样点应被靠近地分离。

发明内容

本发明的目的是提供一种磁共振成像方法，其改善基于欠采样的磁共振数据集的诊断图像的信噪比（SNR）。

该目的通过根据本发明的磁共振成像方法得以实现，所述方法包括

-采集来自对象的磁共振数据的数据集，

-所述数据集中的至少一些在k空间中被欠采样，

-每个数据集涉及所述对象的运动状态，

-通过压缩感测重建的方式，根据所述数据集的每个重建图像，

-相对于选定运动状态，对所重建的图像应用运动校正，从而生成经运动校正的图像，并且

-从所述经运动校正的图像，推导针对所述选定运动状态的诊断图像。

通过采用压缩感测，解决了从涉及对k空间的欠采样的稀疏或欠采样数据集重建图像的问题。应注意，由于欠采样的程度以及不完整k空间覆盖范围的细节可能不同，重建图像的每个的图像质量可能是不同的。通过运动校正，并且通过使用诊断图像中所有经运动校正的图像的信息，补偿这些差异，以及这些图像的SNR的差异。这导致这样的诊断图像，其具有高SNR和低水平的图像伪影。简单但有效的方式是将诊断图像形成为所述经运动校正的图像的平均。因此，没有拒绝数据，改善了效率并且使SNR最大化。

将参考从属权利要求中定义的实施例，进一步阐述本发明的这些以及其他方面。

在本发明的一个方面中，存在一个数据集，其具有完全k空间采样并且因此实质上包含所有图像信息，从而例如能够通过快速傅立叶变换（FFT）从所述完全采样的数据集重建图像。来自所述FFT重建的图像的图像信息之后被用作对针对欠采样数据集的图像的压缩感测重建的先验信息。

在本发明的另一方面中，针对不同运动状态的图像之间的相关性被用作用于压缩感测重建的先验信息。应注意，所述相关性推导自关于对象的运动类型的先验知识。应注意，该实施方式非常适合当发生周期性运动时应用。当运动是平滑的，例如在待检查的患者的呼吸运动中时，得到良好的结果。

在本发明的又一方面中，利用线性变换运动校正方法的仿射3D平移被应用。这种运动校正非常准确地校正呼吸运动。

本发明还涉及如权利要求8所述的磁共振检查系统。该磁共振检查系统在磁共振数据集的基础上得以实现，所述磁共振数据集中的若干被欠采样，以产生具有高SNR和低水平图像伪影的诊断图像。本发明还涉及如权利要求7所述的计算机程序。本发明的所述计算机程序能够被提供在诸如CD-rom盘或USB记忆棒的数据载体上，或者本发明的所述计算机程序能够从诸如万维网的数据网络下载。当被安装在包括在磁共振成像系统中的计算机中时，其使得所述磁共振成像系统能够根据本发明运行，并且在磁共振数据集（所述磁共振数据集的若干被欠采样）的基础上实现，以产生具有高SNR和低水平图像伪影的诊断图像。

附图说明

本发明的这些以及其他方面将参考后文描述的实施例，并参考附图得以阐明，附图中：

图l示出PAWS门控方案。

图2示出3D磁化准备（T2-准备+脂肪抑制）导航器（N）门控的冠状动脉血管造影扫描的方案。

图3图示了随机化的k-t采样。

具体实施方式