[发明专利]社交网络系统中的认知相关性定位

权利要求书

1.一种用于为用户呈现暂时相关信息的方法，所述方法包括：

观察社交网络系统的用户的动作；

基于所观察的动作确定所述用户的多个兴趣；

至少部分基于从中确定所述兴趣的所述动作的时间来对所述兴趣进行折扣；

接收用于显示给所述社交网络系统的所述用户的多个信息项；

确定与多个信息项中的每个相关联的多个概念；

将为所述用户确定的所述兴趣与为每个所述信息项确定的所述概念相比较，所述比较至少部分基于所述折扣；

选择一个或多个所述信息项以显示给所述用户，所述选择至少部分基于所述比较；以及

发送所选择的信息项以显示给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

使用识别相关项的分类器从所确定的兴趣中推断一个或多个另外的兴趣；以及

将所推断的兴趣与为每个所述信息项确定的所述概念相比较，其中，基于所推断的另外的兴趣的比较选择一个或多个所述信息项。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：

基于在所述分类器中所推断的兴趣与确定的兴趣的相关程度，确定与每个所推断的另外的兴趣相关联的多个相关因子；以及

至少部分基于相关联的所述相关因子来对所推断的另外的兴趣进行折扣。

4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

使用识别相关项的分类器为每个所述信息项推断一个或多个另外的概念；以及

将为所述用户确定的所述兴趣与为每个所述信息项确定的所推断的另外的概念相比较，其中，基于所推断的另外的概念的所述比较，选择一个或多个所述信息项。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：

基于在所述分类器中另外的概念与确定的概念的相关程度，确定与每个所述另外的概念相关联的多个相关因子；以及

至少部分基于相关联的所述相关因子来对所推断的另外的概念进行折扣。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述比较包括为每个信息项计算分数，其中，每个信息项的所述分数基于所述用户的所确定的兴趣与所述信息项的所确定的概念的重叠。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，基于所重叠的兴趣和概念的所述折扣，减少每个信息项的所述分数。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息项包括广告。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，基于包括所述广告的标题、所述广告的内容、与所述广告相关联的标签、所述广告中的内容的链接以及用于所述广告的定位标准中的至少一个的所述广告的一组部分，从广告中确定所述概念。

10.根据权利要求1所述方法，其中，所述信息项包括显示给所述用户的新鲜事的更新。

11.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

观察社交网络系统的所述用户的多个联系人的动作；

基于所观察的动作确定所述用户的所述联系人的多个兴趣；

至少部分基于从中确定所述多个联系人的所述兴趣的所述动作的时间来对所述联系人的所述兴趣进行折扣；

通过将所述用户的所述联系人的所述兴趣与每个信息项的所述概念相比较，将所述用户与每个所述信息项相匹配；以及

选择一个或多个所述信息项以显示给所述用户，所述选择部分基于通过比较所述用户的所述联系人的所述兴趣的所述用户与每个所述信息项的所述匹配。

12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：

至少部分基于所述用户与所述联系人的关联性来对每个所述联系人的所述多个兴趣进行折扣。

13.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

至少部分基于在从中确定所述兴趣的所述动作中执行的动作类型来对一个或多个所述兴趣进行折扣。