[发明专利]医用图像处理装置、医用图像处理方法有效
申请号: | 201280020678.5 | 申请日: | 2012-04-04 |
公开(公告)号: | CN103501702A | 公开(公告)日: | 2014-01-08 |
发明(设计)人: | 高桥悠;广川浩一;后藤大雅;菅谷嘉晃 | 申请(专利权)人: | 株式会社日立医疗器械 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 樊建中 |
地址: | 日本东京都千代田区外神*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医用 图像 处理 装置 方法 | ||
1.一种医用图像处理装置,通过在评价函数中包含作为与检测器的输出相应的权重的检测器输出权重、以及惩罚项的逐次近似法,进行投影数据的校正处理和/或重构图像的重构处理,该医用图像处理装置具备:
真部分集合决定部,其从以唯一地对上述检测器的通道、上述检测器的列以及视角的组合进行识别的信息作为集合要素的全体集合中,基于拍摄条件以及重构条件来决定1个或多个真部分集合,其中上述视角是上述投影数据的获取单位;
惩罚项权重计算部,其按照每个上述真部分集合,基于与包含在上述真部分集合内的上述集合要素相对应的上述检测器输出权重,计算作为与上述惩罚项相关的权重的惩罚项权重;以及
逐次近似法执行部,其使用每个上述真部分集合的上述惩罚项权重来执行上述逐次近似法。
2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述真部分集合决定部在螺旋扫描的情况下,基于逆投影视角数,决定包含在上述真部分集合中的上述集合要素的数目,其中上述逆投影视角数是作为上述逐次近似法中的逆投影处理的计算单位而决定的上述视角的数目。
3.根据权利要求2所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述真部分集合决定部,
按照每个床输送速度以及上述重构图像的大小,预先在存储部中存储上述逐次近似法中的逆投影处理的相位宽、即逆投影相位宽,
从上述存储部中获取与设定为上述拍摄条件的床输送速度以及设定为上述重构条件的上述重构图像的大小相对应的上述逆投影相位宽,
将设定为上述拍摄条件的每一旋转的拍摄视角数、与从上述存储部获取的上述逆投影相位宽相乘后得到的值设为上述逆投影视角数。
4.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述惩罚项权重计算部,
按照每个噪声降低率,预先在存储部中存储对于基准人体模型达成与上述噪声降低率相同程度的噪声降低的上述惩罚项权重、即惩罚项权重基准值,
从上述存储部中获取与输入的上述噪声降低率相对应的上述惩罚项权重基准值,
按照每个上述真部分集合,基于与包含在上述真部分集合内的上述集合要素相对应的上述检测器输出权重来计算代表值,
将每个上述真部分集合的上述代表值、和从上述存储部获取的上述惩罚项权重基准值相乘后得到的值作为每个上述真部分集合的上述惩罚项权重。
5.根据权利要求4所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述惩罚项权重计算部按照每个上述真部分集合,将与包含在上述真部分集合内的上述集合要素相对应的上述检测器输出权重的平均值、中央值、以及在以上述检测器输出权重作为等级的直方图中根据规定的比例对全体进行分割的等级这3个值之中的任一个值作为每个上述真部分集合的上述代表值。
6.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述惩罚项权重计算部按照对每个上述真部分集合的上述惩罚项权重为变量且计算出执行了上述逐次近似法时的上述投影数据的修正量的修正量计算函数,代入与包含在上述真部分集合内的上述集合要素相对应的上述检测器输出权重以及上述投影数据而计算出的上述修正量计算函数的值、和修正量基准值之间的误差最小的方式,决定每个上述真部分集合的上述惩罚项权重。
7.根据权利要求6所述的医用图像处理装置,其特征在于,
上述惩罚项权重计算部,
按照每个噪声降低率,预先在存储部中存储对基准人体模型达成与上述噪声降低率相同程度的噪声降低效果的上述惩罚项权重、即惩罚项权重基准值,
从上述存储部中获取与输入的上述噪声降低率相对应的上述惩罚项权重基准值,
将上述检测器输出权重作为常数,使用从上述存储部获取的上述惩罚项权重基准值计算执行了上述逐次近似法时的上述投影数据的修正量,作为上述修正量基准值。
8.一种医用图像处理方法,通过在评价函数中包含作为与检测器的输出相应的权重的检测器输出权重、以及惩罚项的逐次近似法,进行投影数据的校正处理和/或重构图像的重构处理,该医用图像处理方法包括:
从以唯一地对上述检测器的通道、上述检测器的列以及视角的组合进行识别的信息作为集合要素的全体集合中,基于拍摄条件以及重构条件来决定1个或多个真部分集合的步骤,其中上述视角是上述投影数据的获取单位;
按每个上述真部分集合,基于与包含在上述真部分集合内的上述集合要素相对应的上述检测器输出权重,计算与上述惩罚项相关的权重、即惩罚项权重的步骤;以及
使用每个上述真部分集合的上述惩罚项权重来执行上述逐次近似法的步骤。
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