[发明专利]电力供给系统有效

专利信息
申请号: 201280023072.7 申请日: 2012-05-17
公开(公告)号: CN103518301A 公开(公告)日: 2014-01-15
发明(设计)人: 马场朗;竹原清隆 申请(专利权)人: 松下电器产业株式会社
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;G06Q50/06;H02J3/38
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇;张会华
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 电力 供给 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种电力供给系统。

背景技术

在日本,在购买剩余电力的剩余电力购买制度下,光伏发电装置日益普及。

此外,存在如下电力供给系统,其中该电力供给系统被配置为在将光伏发电装置所生成的电力与商用电源进行组合、并且还将该电力蓄电在蓄电池中的情况下,从商用电源、光伏发电和蓄电池向各设备供给电力(例如,日本特开2011-15501)。

在由于来自商用电力系统的电力供给不稳定而导致来自商用电力系统的电力供给相对于商用电力系统的电力需求不足的情况下,可能会发生商用电力系统的停电。

为了降低突然停电对用电方产生的影响,电力公司将其配电区域分割成多个局部区域,提前准备针对各局部区域的电力供给时间表,并且预先向用电方通知该电力供给时间表。然后,电力公司针对各局部区域将用于进行来自商用电力系统的电力供给的时间带和用于停止来自商用电力系统的电力供给的时间带进行组合,以使得配电区域内的电力供给能力(发电能力)可以满足电力需求。

然而,商用电力系统的停电在发生的情况下会对用电方产生各种影响。由于该原因,电力公司期望尽可能地避免商用电力系统的停电。另一方面,用电方期望在发生停电的情况下通过使用光伏发电和蓄电池来确保电力。

发明内容

在该背景下,本发明的目的是提供一种电力供给系统,其中该电力供给系统能够同时实现以下这两种效果:改善商用电力系统的电力供需平衡以及使得各用电方在停电情况下能够确保电力。

本发明的一种电力供给系统,用于使用分散电源的发电电力、蓄电池的蓄电电力、以及从商用电力系统供给的商用电力来向设备供给电力,所述电力供给系统包括:控制器,用于以能够切换的方式执行第一算法和第二算法,所述第一算法包括:将所述分散电源的发电电力供给至所述设备;通过使用从所述分散电源的发电电力中减去所述设备的使用电力之后所剩余的剩余电力来对所述蓄电池进行充电;在不存在所述剩余电力的情况下,将所述蓄电池的蓄电电力连同所述分散电源的发电电力一起供给至所述设备;并且从所述商用电力系统来供给从所述设备的使用电力中减去所述分散电源的发电电力和所述蓄电池所供给的电力之后所剩余的不足电力,以及所述第二算法具有剩余售电模式和峰值辅助模式的各模式,其中在所述剩余售电模式中,使所述剩余电力逆流至所述商用电力系统,以及在所述峰值辅助模式中,所述分散电源的发电电力的全部量逆流至所述商用电力系统并且将所述蓄电池的蓄电电力供给至所述设备。

本发明使得能够改善商用电力系统的电力供需平衡以及使得各用电方在停电情况下能够确保电力这两者。

在本发明的优选模式中,所述控制器可以进行以下操作:在所述商用电力系统停电之前禁止将所述蓄电池的蓄电电力供给至所述设备;在所述商用电力系统停电之前的、所述商用电力系统的电费相对较低的时间带中,通过使用所述商用电力来对所述蓄电池进行充电直至预定蓄电量为止;以及在停电期间执行所述第一算法。

在本发明的优选模式中,所述控制器可以在所述商用电力系统的电力供给能力满足电力需求的情况下执行所述第一算法,并且在所述电力供给能力相对于所述电力需求不足的情况下执行所述第二算法。

在本发明的优选模式中,在执行所述第二算法期间的预测出所述电力供给能力相对于所述电力需求不足的时间带中,所述控制器可以切换为所述峰值辅助模式。

在本发明的优选模式中,所述控制器可以进行以下操作:预先经由通信来从电力公司的管理服务器接收表示所述电力公司是否将进行剩余电力购买的数据;在根据所述数据判断为不进行剩余电力购买的情况下,执行所述第一算法;以及在根据所述数据判断为将进行剩余电力购买的情况下,执行所述第二算法。

在本发明的优选模式中,所述控制器可以从所述管理服务器接收包括执行所述第二算法期间的所述峰值辅助模式将要开始的时刻的数据。

在本发明的优选模式中,在与所述管理服务器的通信中断、或者在所述商用电力系统中发生停电的情况下,所述控制器可以自动执行所述第一算法。

附图说明

将更加详细地说明本发明的优选实施例。与以下的详细说明以及附图相关地,可以更深刻地理解本发明的其它特征和优点。

图1是示出实施例1的电力供给系统的结构的框图。

图2A是示出实施例1的本地生产本地消费算法的模式图。

图2B是示出实施例1的本地生产本地消费算法的模式图。

图2C是示出实施例1的本地生产本地消费算法的模式图。

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