[发明专利]对广播个人数据的规则进行参数化的方法

权利要求书

1.一种用于配置用于关于目标联系人散布社交网络用户的个人数据的规则的方法，所述个人数据被以类别排序，所述方法的特征在于所述系统包括：

-通过基于所述用户关于公开散布赋予它们的重要性程度对所述个人数据类别进行排序并且对行为因子分配权重，而定义（300）所述用户的敏感性简档（PROF），

-从所述目标联系人获取（320）行为数据（DC），

-基于获取的所述行为数据估计（330）针对所述目标联系人的每个行为因子的等级（N_F/di），每个行为因子针对在所述用户的所述敏感性简档中被排序的每个个人数据类别而被打分，

-通过考虑分配至所述敏感性简档的每个所述行为因子的权重而对所估计的等级进行合计（330），以整体上针对所述个人数据类别以及个别地针对所述个人数据类别中的每一个个人数据类别来获得分配给所述目标联系人的总体等级（NG_di），

-基于所述总体等级向所述用户发出（350，351，352）配置推荐，以便配置用于关于所述目标联系人散布个人数据的规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其中还通过与所述用户和所述目标联系人之间的至少一个共同的联系人的等级的协同交换来改善等级的计算。

3.根据权利要求1至2之一所述的方法，其中发出推荐包括：如果针对个人数据类别所获得的总体等级（NG_di）小于预定阈值（Si），则发出警告消息，所述警告消息建议针对所述目标联系人阻止对所述个人数据类别的访问。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述阈值（Si）基于所述用户的是否遵循发出的所述推荐的决定而被修改。

5.根据前述权利要求中之一所述的方法，其中所述目标联系人的行为数据的获取通过所述用户和所述目标联系人之间的共同联系人以及通过可公开获得的数据来实现。

6.根据前述权利要求之一所述的方法，其中所述用户的所述敏感性简档基于由所述用户作出的显示分配给所述目标联系人的等级的请求而被自动编辑。

7.一种用于配置用于关于目标联系人散布社交网络用户的个人数据的规则的系统，所述个人数据被以类别排序，所述系统的特征在于所述系统包括：

-输入装置（10），所述输入装置使得所述用户能够通过基于所述用户关于公开散布赋予它们的重要性程度对所述个人数据类别进行排序并且对行为因子分配权重，而定义所述用户的敏感性简档，

-请求模块（20），所述请求模块能够获取所述目标联系人的行为数据，

-计算模块（40），所述计算模块能够基于获取的所述行为数据对所述目标联系人的预定行为因子估计并且分配等级（NG_di），每个行为因子针对在所述用户的所述敏感性简档中被排序的每个个人数据类别而被评级，

-合计模块（50），所述合计模块能够通过考虑分配至所述敏感性简档的每个所述行为因子的权重而对所估计的等级进行合计，以整体上针对所述个人数据类别以及个别地针对所述个人数据类别中的每一个个人数据类别来获得分配给所述目标联系人的总体等级（NG_di），

-推荐模块（70），所述推荐模块能够基于获得的所述总体等级向所述用户发出推荐，用于配置用于关于所述目标联系人散布个人数据的规则。

8.根据权利要求7所述的系统，进一步包括学习模块（80），所述学习模块能够基于所述用户的是否遵循发出的所述推荐的决定来编辑配置决策规则，并且能够基于所述用户的用于显示分配给所述目标联系人的等级的请求来编辑所述用户的所述敏感性简档。

9.根据权利要求7至8之一所述的系统，进一步包括过滤模块（30），所述过滤模块能够在所述用户的所述敏感性简档的经排序的所述个人数据类别和由所述请求模块所获取的所述目标联系人的所述行为数据之间建立匹配。

10.一种应用服务器（SP），所述应用服务器包括至少一个微处理器和存储器，用于实施根据权利要求1至6之一所述的方法。

11.一种旨在被加载到应用服务器的存储器之中的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括软件代码部分，当根据权利要求1至6之一所述的方法被所述应用服务器的处理器所运行时，所述软件代码部分实施如上所述的方法。