[发明专利]基于环境传感的视频精彩片段标识

说明书

背景

将供回放的视频内容中的感兴趣部分标识为例如精彩片段经常由该内容的生产者手动执行。由此，被选为精彩片段的部分可以表示生产者对广大观众，而不是任何特定个人或观众的子群的兴趣的最佳猜测。

概述

本文公开了涉及基于来自视频观看环境传感器的数据来选择视频项的各部分的各种实施例。例如，一个实施例提供了一种方法，包括接收关于视频项的多个观看者中的每一个观看者的情绪响应简档，每一个情绪响应简档包括特定观看者在观看视频项时的该特定观看者的情绪响应与该视频项的时间关联，并且然后使用情绪响应简档来选择该视频项中的被判断为比该视频项中的第二部分在情绪上更刺激的第一部分。然后响应于对该视频项中的第一部分的请求来将所选第一部分发送到另一计算设备，而不发送该视频项中的第二部分。

提供本概述是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的选择的概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中所提及的任何或所有缺点的实现。

附图简述

图1示意性地示出了根据本公开内容的一实施例的观看者在视频观看环境中观看视频项。

图2A-B示出了根据本公开内容的一实施例的描绘向做出请求的计算设备提供从较长视频内容项中取得的视频内容部分的方法的流程图。

图3示意性地示出了观看者情绪响应简档、观看兴趣简档和聚集的观看者情绪响应简档的实施例。

图4示意性地示出了根据本公开内容的一实施例的选择视频项中的在情绪上刺激的各部分以便发送到做出请求的计算设备的示例场景。

详细描述

如上所述，选择诸如体育表演或电影等视频内容项中的各部分以用作精彩片段、预告片或其它这样的经编辑的表演一般依靠人类编辑工作。最近，已使用抓取来将计算机网络可访问的内容聚集成可容易浏览的格式以助于内容发现。抓取是一种自动化方法，其中使用程序从诸如网站等一个或多个内容源搜集信息，在语义上对这些信息进行分类，并按照所分类的来呈现这些信息以使得用户可以快速访问针对该用户的兴趣来定制的信息。

抓取可以是相当直接的，其中在抓取结果中标识整个内容项。例如，可以按标题、艺术家、关键字以及应用于作为整体的内容的其它这样的元数据来整体地标识静止图像、视频图像、音频文件等。然而，对视频内剪辑（即，从较大的视频内容项中取得的视频剪辑）的标识提出了挑战。例如，许多内容项可能缺乏允许从较大内容项中标识并单独拉取感兴趣的剪辑的媒体内元数据。在其它情况下，视频内容项可被存储为可以单独访问的片段的集合。然而，这些片段可能仍然经由人类编辑输入来定义。

由此，所公开的实施例涉及对视频内容中的与同一视频内容中的其它部分相比具有特定兴趣的各部分的自动化标识并且与这些其它部分分开向观看者呈现所标识的部分。各实施例可利用诸如图像传感器、深度传感器、声学传感器之类的观看环境传感器以及诸如生物测定传感器等可能的其它传感器来帮助确定用于标识这样的片段的观看者偏好。这些传感器可允许系统标识各个人，检测并理解所标识的各个人的人类情绪表达，并且利用这些信息来标识视频内容项中的特别感兴趣的部分。

图1示意性地示出了根据本公开内容的一实施例的观看者（在图1中被示为160、162和164）观看视频项（在图1中被分别示为150、152和154），每一个视频项在相应的视频观看环境100中的相应显示器102上观看（如经由显示输出112来输出）。在一个实施例中，与媒体计算设备104连接（经由输入111）的视频观看环境传感器系统106向媒体计算设备104提供传感器数据以允许媒体计算设备104检测视频观看环境100内的观看者情绪响应。将会理解，在各实施例中，传感器系统106可被实现为媒体计算设备104的外围或内置组件。