[发明专利]植物种类识别装置、方法以及程序

权利要求书

1.一种植物种类识别装置，用于识别植物种类，其特征在于，具备：

基准数据存储部，其存储按植物种类以及包括向阳部分和背阴部分的区域区划进行了分类的表示反射率光谱的特征的基准光谱数据；

数据输入部，其取得成为对象的高光谱数据；以及

判断部，其针对所述高光谱数据的每个像素，从基准数据存储部确定与该像素的反射率光谱的特征最类似的基准光谱数据，并以确定的基准光谱数据的分类为基础，判断该像素的植物种类。

2.根据权利要求1所述的植物种类识别装置，其特征在于，

具有基准数据生成部，该基准数据生成部从所述基准数据存储部以是相同的植物种类且区域区划被分类成向阳部分以及背阴部分的基准光谱数据为基础，预测向阳部分以及背阴部分以规定的比例混合的区域的反射率光谱，将表示该预测的反射率光谱的特征的基准光谱数据分类为相同的植物种类且区域区划的混合部分并添加到所述基准数据存储部中。

3.根据权利要求1所述的植物种类识别装置，其特征在于，

所述判断部针对每个所述像素，提取该像素的反射率光谱的奇异点，利用多个运算式运算提取出的奇异点的值并求出像素的数值组，而且从所述基准数据存储部所存储的各基准光谱数据提取奇异点，比较该像素的数值组与利用所述多个运算式运算提取出的奇异点的值而得的植物种类以及区域区划所特有的数值组，确定具有最类似的数值组的基准光谱数据。

4.根据权利要求3所述的植物种类识别装置，其特征在于，

所述数值组是利用高光谱数据中的针对多个波长的奇异点的值运算而得的。

5.根据权利要求1所述的植物种类识别装置，其特征在于，

所述判断部求出所述像素的反射率光谱的特征向量，而且对所述基准数据存储部所存储的各基准光谱数据的反射率光谱的特征向量与该像素的特征向量进行比较，确定具有最类似的特征向量的基准光谱数据。

6.根据权利要求1所述的植物种类识别装置，其特征在于，

在所述高光谱数据中，针对高光谱的波长的值是相对反射率和最大值标准化相对反射率中的任意一个。

7.一种植物种类识别方法，是为了识别植物种类而由计算机执行的方法，该植物种类识别方法的特征在于，

取得成为对象的高光谱数据；

参照基准数据存储部，针对所述高光谱数据的每个像素，从基准数据存储部确定与该像素的反射率光谱的特征最类似的基准光谱数据，所述基准数据存储部存储按植物种类以及包括向阳部分和背阴部分的区域区划进行了分类的表示反射率光谱数据的特征的基准光谱数据，

以所述确定的基准光谱数据的分类为基础，判断该像素的植物种类。

8.一种植物种类识别程序，为了识别植物种类而使计算机执行如下处理：

取得成为对象的高光谱数据的处理；

参照基准数据存储部，针对所述高光谱数据的每个像素，从基准数据存储部确定与该像素的反射率光谱的特征最类似的基准光谱数据的处理，所述基准数据存储部存储按植物种类以及包括向阳部分和背阴部分的区域区划进行了分类的表示反射率光谱的特征的基准光谱数据；以及

以所述确定的基准光谱数据的分类为基础，判断该像素的植物种类的处理。