[发明专利]基于具有自适应选择的核和正则化参数的正则化网络的葡萄糖预测器在审
申请号: | 201280030099.9 | 申请日: | 2012-04-20 |
公开(公告)号: | CN103959291A | 公开(公告)日: | 2014-07-30 |
发明(设计)人: | J.兰德洛夫;S.麦肯诺斯;S.佩雷维兹耶;S.萨帕斯 | 申请(专利权)人: | 诺沃—诺迪斯克有限公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;A61B5/00;A61B5/145 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 王岳;胡莉莉 |
地址: | 丹麦*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 具有 自适应 选择 正则 参数 网络 葡萄糖 预测 | ||
1.一种葡萄糖预测设备,包括:
-输入装置(130,140),其适于接收指示受检者的生理状况的信息并接收与治疗处理相关的信息,
-包括自适应正则化网络的处理装置(110),其适于基于输入装置接收的信息来预测未来葡萄糖轮廓,其中所述未来葡萄糖轮廓是作为时间的连续函数的所述受检者的血糖状态,以及
-输出装置(120),其适于传达所述未来葡萄糖轮廓,
其中,所述自适应正则化网络适于执行包括预测设置阶段(32,33)和预测执行阶段(34)的多阶段预测过程,
所述预测设置阶段(32,33)包括(i) 压缩由输入装置接收的信息以及(ii)通过预构建的机器运行所述压缩的信息以产生核参数和正则化参数 ,并且
所述预测执行阶段(34)包括根据由所述输入装置接收的信息和在所述预测设置阶段(32,33)中产生的所述核参数和所述正则化参数来计算所述未来葡萄糖轮廓。
2.根据前述权利要求1所述的设备,其中,时间的连续函数是在再生核希尔伯特空间中通过正则化学习算法构建的。
3.根据权利要求2所述的设备,其中,再生核希尔伯特空间是基于训练数据段的数据池来选择的,每个训练数据段指示受检者在各个时间点处的生理状况。
4.根据前述权利要求1-3中的任何一项所述的设备,其中,预测设置阶段基于从预定数据池获得的信息来指定用于预测的泛函空间。
5.根据权利要求1-3中的任何一项所述的设备,其中,预测设置阶段基于从连续更新的数据池获得的信息来指定用于预测的泛函空间。
6.根据前述权利要求1-3中的任何一项所述的设备,其中,指示受检者的生理状况的信息包括与机体特性的至少一个测量相关的信息。
7.根据权利要求6所述的设备,其中,机体特性是血糖或组织葡萄糖。
8.根据权利要求1所述的设备,其中,与治疗处理相关的信息包括与葡萄糖调节剂的过去传递相关的信息。
9.根据前述权利要求1-3中的任何一项所述的设备,其中,输入装置还适于接收与受检者消耗的或要消耗的膳食相关的信息。
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