[发明专利]用于确定即刻发布结果的最优QC策略的系统与方法有效
申请号: | 201280030399.7 | 申请日: | 2012-06-21 |
公开(公告)号: | CN103649960B | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | C·A·帕尔文;J·C·云德-帕切科 | 申请(专利权)人: | 生物辐射实验室股份有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人: | 张欣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 即刻 发布 结果 最优 qc 策略 系统 方法 | ||
1.一种用于优化质量控制策略的方法,包括:
用一处理器,生成一组候选质量控制规则;
对于每一个候选规则:
计算满足误拒绝准则的控制极限;
使用所述控制极限,通过在将具有超过预定阈值的误差的可修正结果的数量保持在低于预定值的同时算出在质量控制事件之间可检验多少患者样本,来计算可修正最大值;
使用所述控制极限,通过在将具有超过预定阈值的误差的最终结果的数量保持在低于预定值的同时算出在质量控制事件之间可检验多少患者样本,来计算最终最大值;
选择质量控制间隔大小,所述质量控制间隔大小是所述可修正最大值和所述最终最大值中的最小值;且
通过将在每一次质量控制事件时所检验的参考样本的数量除以所述质量控制间隔大小来计算质量控制利用率;且
基于候选质量控制规则组的质量控制利用率来选择候选质量控制规则。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步修改所述候选质量控制规则中的至少一个,以便检验至少两个参考样本来获得每一个样本的检验值,其中每一个样本具有相应的参考值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,进一步修改所述候选质量控制规则中的至少一个,以便使用χ2检验来确定所述检验值和参考值之间的差异是否是由系统误差引起的。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,进一步修改所述候选质量控制规则中的至少一个,以便:
通过算出所检验的每一个参考样本的所述检验值和所述参考值之间的差异的平方和来计算检验统计量;
通过将所述检验统计量与χ2分布进行比较,来确定所述检验值和所述参考值之间的差异是由系统误差所引起的概率;且
通过确定所述检验值和所述参考值之间的差异是由系统误差所引起的概率是否大于阈值,来确定所述质量控制规则是否通过。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,计算满足误拒绝准则的控制极限包括:使用χ2累积概率分布函数的逆来基于所述误拒绝准则和将被检验的参考样本的数量来确定阈值检验统计量值。
6.如权利要求1到5中任一项所述的方法,其特征在于,使用所述控制极限来计算可修正最大值还包括:
选择在质量控制事件之间可被检验的患者样本的数量以使可修正结果的预期数量等于可修正结果的预定阈值。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,可修正结果的预期数量等于从负无穷到无穷对于下列各项的乘积的误差的可接受余量的积分:
在质量控制事件之间可被检验的患者样本的数量;
获得不可接受患者结果的概率;
在不可接受的最后通过的质量控制事件后所检验的样本的预期部分;和
不可接受的患者结果的误差大小的频率分布。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,通过从一中减去获得具有超过预定阈值的误差的患者结果的概率的一半,来计算具有超过预定阈值的误差的最后通过的质量控制事件后所检验的样本的预期部分。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,不可接受的患者结果的误差的大小的频率分布是正态分布。
10.如权利要求1到5中任一项所述的方法,其特征在于,基于预定准则选择候选规则包括:选择具有最低质量控制利用率的候选规则。
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