[发明专利]用于二手车定价数据分析与呈现的系统和方法

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相关申请的交叉引用

本申请要求2011年7月28日提交的题为“SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSIS AND PRESENTATION OF USED VEHICLE PRICING DATA”的美国临时专利申请No.61/512,787的优先权，其全部内容如同在这里全文给出地一样并入作为参考。

技术领域

本公开涉及与车辆（包括二手车）有关的交易与定价数据的汇总、分析与呈现。

背景技术

出售者有时难以确定应该如何给二手车定价。这种困难由于二手车交易的变幻莫测（特别是与新车的出售或购买相比）而加剧。

例如，（a）车况是二手车价值的关键因素，但其并不适用于新车；（b）二手车里程数影响价值，但其对于新车可忽略；（c）一般而言，车辆越旧，价格越低；车龄对新车不是问题；（d）二手车定价具有宽得多的型号年份范围，且处理多得多的车辆型号；新车至多仅包括最近两或三个型号年份的车；（e）销售周转率对于较旧的车显著地下降，特别是对于10年以上的旧车；因此，可获得少得多的分析数据点；在大多数情况下，可获得充足数量的可比较新车交易；（f）特殊二手车上的选配（option）不能配置。对于新车，选配可用经销商安装选配或通过来自制造商的直接订单来定制。

因此，希望在向购买者或出售者提供与特定二手车相关联的定价数据时将这多种挑战和因素考虑在内，定价数据包括例如历史交易数据、以旧换新（trade-in）价格、标价（listing price）、预期售价或售价范围或者预期出售时间。还希望结合与特定二手车相关联的交易数据，对某些定价数据进行呈现。进一步地，希望此交易数据可作为交易数据分布来呈现，且关于交易数据可呈现包括例如市场低售价、市场平均售价或市场高售价的价格点的某些定价数据。

发明内容

结合下面的介绍以及附图，将会更好地领会和理解本发明的这些以及其他方面。尽管指出了本发明的多种实施例及其多种具体细节，下面的介绍以说明且不是限制的方式给出。在本发明的范围内，可做出许多替代、修改、附加或重新布置，且本发明包括所有这样的替代、修改、附加或重新布置。

公开了用于二手车数据的汇总、分析和显示的系统与方法的实施例。特别地，在特定实施例中，二手车的历史交易数据可被获得和处理，以确定定价数据，其中，这种所确定的定价数据可与特定车辆配置相关联。于是，可使用汇总数据集或关联的确定的数据，向用户呈现与车辆配置有关的界面，籍此用户可做出多种决定。例如，这种界面可被配置为与定价数据一起可视地呈现历史交易数据，定价数据比如是相对于历史交易数据呈现的以旧换新价格、标价、预期售价或售价范围、市场低售价、市场平均售价、市场高售价等。

在一实施例中，将多种因素考虑在内的建模可用于准确估计给定二手车的售价以及标价。这种建模方法的实施例可包括开发与车辆内饰相关联的一组折旧函数以便帮助估计二手车的基本价值。关键因素可被并入回归模型以估计其个体影响或交互。这些因素可包括例如：里程数；车况；地理信息（区域，州，邮政编码，大城市，DMA等）；人口统计信息（家庭收入，房屋价值等）；车辆属性（变速器，发动机，传动系，混合动力，电动等）；车辆选配；出售天数等等。出售天数因素可用于捕获这样的市场属性：对于给定的二手车，预期价格取决于拥有者希望多快出售其车辆而变化。

在特定实施例中，除了回归模型中考虑的上面的因素以外，还可将聚类分析（clustering）方法用于抑制稀疏数据。这种聚类分析的目的可以为识别类似的车辆和类似的地理区域，使得数据点可一起集中为数据池，以便进行回归分析。因此，使用这种建模或回归的实施例，可确定包括估计售价或标价的定价数据。