[发明专利]用于估计电池组的电量状态的方法有效

专利信息
申请号: 201280035060.6 申请日: 2012-05-16
公开(公告)号: CN103688181A 公开(公告)日: 2014-03-26
发明(设计)人: A-L·德里迈尔-佛朗哥 申请(专利权)人: 雷诺股份公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 李峥;于静
地址: 法国布洛*** 国省代码: 法国;FR
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 估计 电池组 电量 状态 方法
【权利要求书】:

1.一种用于估计电池组的电量状态(SOCbatt_k)的方法,该电池组包括多个被称为电池的蓄电器,其特征在于,该方法包括以下步骤:

a)确定该电池组的每个电池的电量状态(SOCcell_est_i),

b)确定该电池组的一个使用范围,这种使用范围等于一个电池的电量状态的最大预定值减去在步骤a)中确定的被充电最多的电池的电量状态(SOCcell_max_k)与被充电最少的电池的电量状态(SOCcell_min_k)之间的偏差,

c)将该电池组的电量状态(SOC_batt_k)确定为等于在步骤a)中确定的被充电最少的电池的电量状态(SOCcell_min_k)与在步骤b)中确定的该电池组的所述使用范围之间的比率。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤a)中,对于该电池组的每个电池进行以下步骤:

a1)确定代表了该电池的功能的至少一个输入变量(i_cell)的值(I_cell_mes),

a2)确定代表了该电池的功能的至少一个输出变量(u_cell)的值(V_cell_mes),

a3)借助于一个状态观测器来估计该电池的电量状态(SOCcell_est_i),这种估计是基于在步骤a1)中确定的所述输入变量(i_cell)的值并且用从在步骤a2)中确定的所述输出变量(u_cell)的值得到的一个校正参数来校正的。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输入变量至少包括流经该电池的电流(i_cell)。

4.如权利要求2和3所述的方法,其特征在于,所述输出变量至少包括横跨该电池的端子的电压(u_cell)。

5.如权利要求2至4之一所述的方法,其特征在于,通过一个电子模型回路对每个电池建模,该电子回路模型串联地包括一个电压(OCV)发生器、一个电阻器(R1)以及一个包括并联的电阻器(R2)和电容器(C2)的部件。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,该电子模型回路的这些电阻器(R1,R2)的值和该电容器的电容(C2)的值取决于该电池的温度(temp_cell)和/或该电池的电量状态(SOCcell)和/或该电池的寿命。

7.如权利要求2至6之一所述的方法,其特征在于,所述状态观测器包括一个卡尔曼滤波器(FK_i)。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述卡尔曼滤波器(FK_i)包括至少一个取决于该电池的功能的参数。

9.如前一项权利要求所述的方法,其特征在于,该卡尔曼滤波器(FK_i)的所述参数取决于与该电池的开路电压(OCV)和该电池的电量状态有关的函数。

10.如前一项权利要求所述的方法,其特征在于,与该电池的开路电压(OCV)和该电池的电量状态有关的该函数是一个仿射函数,并且该卡尔曼滤波器(FK_i)的所述参数是这个函数的增长率(a)。

11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,与该电池的开路电压(OCV)和该电池的电量状态有关的该函数是一个分段仿射函数,并且为与该电池的开路电压(OCV)和该电池的电量状态有关的该函数的一个不同仿射部分相关联的该电池电量状态的每个数值范围都使用了一个不同的卡尔曼滤波器(FK_i1、FK_i2、FK_i3、FK_i4)。

12.如前一项权利要求所述的方法,其特征在于,在步骤a)的执行过程中在一个给定的时刻所使用的卡尔曼滤波器(FK_i1、FK_i2、FK_i3、FK_i4)是根据在前一时刻所估计的该电池的电量状态的值(SOCcell_est_i)来确定的。

13.如权利要求11和12之一所述的方法,其特征在于,同电量状态值的一个第一范围相关联的一个第一卡尔曼滤波器与同电量状态值的一个第二范围相关联的一个第二卡尔曼滤波器之间的过渡是通过一个有滞后的自动系统(A)来管理的。

14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤a)中,每个电池的电量状态是通过安培-小时-公制计量方法来确定的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于雷诺股份公司,未经雷诺股份公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201280035060.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top