[发明专利]预测恶劣天气的可能性

权利要求书

1.一种用于预测恶劣天气的可能性的计算机实现的方法，所述方法包括：

由计算设备接收与闪电活动相关联的数据，其中所述数据包括在特定时间段期间收集的闪电闪光数据；

由所述计算设备基于所接收到的数据中的闪电活动的密度识别一个或多个闪电单体，所述识别包括：

按照每个闪电闪光的地理位置将每个闪电闪光放在地图上；

将粗糙网格放在所述地图上并标识所述粗糙网格的包含高密度闪电闪光的区域；

将精细网格仅叠放在所述粗糙网格的所标识区域，采用密度函数以定位与闪电单体相关联的闭合轮廓；以及

从每一个闭合轮廓生成凸多边形；

由所述计算设备基于所接收到的数据来确定闪电活动的所述一个或多个单体的的位置、移动速度、移动方向和闪电率；

由所述计算设备将所确定的闪电率与阈值闪电率进行比较；

由所述计算设备基于闪电活动的一个或多个单体的位置、移动速度和移动方向来确定处于危险中的一个或多个地理区域；且

当所述闪电率超过所述阈值闪电率的值时，由所述计算设备向监测处于危险中的地理区域的一个或多个远程设备发布警报。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：生成与处于危险中的所述地理区域对应的一个或多个多边形。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：在其中定位了至少一个处于危险中的所述地理区域的地图上放置所生成的多边形。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：将生成的多边形作为所述警报的一部分传送给所述一个或多个远程设备。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于与如下项中的至少一个相关联的历史数据来确定阈值闪电率：(i)闪电活动的一个或多个单体的位置和(ii)年度时间。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于与闪电活动的一个或多个单体相关联的每分钟的闪电事件的数量，来确定闪电率。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述闪电事件包括云对地闪电、云内闪电、或两者。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，云内闪电包括空气放电、云内闪光、云对电离层闪光、或其任意组合。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所接收到的数据包括云对地闪电、云内闪电、或其任意组合。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：从在地理上分散的一个或多个传感器设备接收与闪电活动相关联的数据。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在恶劣天气已到达处于危险中的至少一个地理区域前发布警报。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述闪电率来确定天气类型。

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述闪电率来确定恶劣天气的概率。

14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述远程设备是个人计算设备。

15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述远程设备是喇叭、警报器、灯、或其任意组合。

16.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

由所述计算设备来确定闪电活动的一个或多个单体的闪电率的变化；且

当所述闪电率的变化超过预定的值时，由所述计算设备向一个或多个远程设备发布警报。