[发明专利]用于表征拓扑网络扰动的系统和方法在审
申请号: | 201280041314.5 | 申请日: | 2012-08-24 |
公开(公告)号: | CN103843000A | 公开(公告)日: | 2014-06-04 |
发明(设计)人: | F·马丁;A·塞沃尔 | 申请(专利权)人: | 菲利普莫里斯生产公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F19/12 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 李玲 |
地址: | 瑞士纳*** | 国省代码: | 瑞士;CH |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 表征 拓扑 网络 扰动 系统 方法 | ||
1.一种用于确定生物系统的网络模型中的节点的度量的计算机化方法,包括:
在第一处理器处接收与生物系统对媒介的响应对应的一组处理数据,其中,生物系统包含多个生物实体,各生物实体与所述多个生物实体中的至少一个其他生物实体相互作用;
在第二处理器处接收与不暴露于媒介的生物系统对应的一组控制数据;
在第三处理器处提供代表生物系统的计算因果网络模型,所述网络模型包括:
代表生物实体的节点;
代表生物实体之间的关系的边,其中,边将相应的第一节点连接到相应的第二节点;和
通过第四处理器至少部分地基于所述网络模型来计算节点的子集的扰动指数,其中,扰动指数代表相应节点处的处理数据与控制数据之间的差异和扰动对所述相应节点的活动的影响程度;
通过第五处理器至少部分地基于扰动指数计算边的转移概率,其中,边的转移概率代表从相应的第一节点转移到相应的第二节点的可能性;和
通过第六处理器至少部分地基于所述转移概率生成节点的中心度值,其中,中心度值代表相应节点在所述网络模型中的相对重要性。
2.根据权利要求1的计算机化方法,其中,扰动指数是相应节点的下游节点的活动测量的线性组合。
3.根据权利要求1或2的计算机化方法,其中,边的转移概率是第二节点的扰动指数的线性函数。
4.根据前面的权利要求中的任一项的计算机化方法,还包括通过第七处理器计算代表随机行走在稳定的状态中访问节点的概率的节点的均衡概率。
5.根据前面的权利要求中的任一项的计算机化方法,其中,第六处理器至少部分地基于均衡概率生成中心度值。
6.根据前面的权利要求中的任一项的计算机化方法,其中,第六处理器至少部分地基于随机行走在对其它节点的连续访问之间对相应节点的期望访问次数来生成所述相应节点的中心度值。
7.根据前面的权利要求中的任一项的计算机化方法,其中,扰动指数进一步基于代表相应节点处的处理数据与控制数据之间的差异的倍数变化值。
8.一种计算机化方法,包括:
在第一处理器处接收一组第一处理数据;
在第二处理器处接收一组第二处理数据;
在第三处理器处提供计算因果网络模型,所述网络模型包括:
代表生物实体的节点;和
代表生物实体之间的关系的边;
通过第四处理器至少部分地基于所述网络模型计算节点的子集的扰动指数,其中,扰动指数代表相应节点处的第一和第二处理数据之间的差异;
通过第五处理器至少部分地基于扰动指数生成相应节点的中心度值,其中,中心度值代表相应节点在网络模型中的相对重要性;
通过第六处理器计算第一节点的中心度值关于第二节点的扰动指数的偏导数,其中,偏导数代表网络模型的拓扑敏感度测量。
9.根据权利要求8的计算机化方法,其中,计算偏导数包含确定第二节点的扰动指数的变化对第一节点的中心度值的变化的影响。
10.一种计算机化方法,包括:
在第一处理器处提供计算网络模型,所述网络模型包括:
代表生物实体的节点;和
代表生物实体之间的关系的边;
通过第二处理器至少部分地基于网络模型生成相应节点的中心度值,其中,中心度值代表相应节点在网络模型中的相对重要性;
通过第三处理器计算中心度值在代表扰动在网络模型上的影响的谱变换矢量上的投影。
11.根据权利要求10的计算机化方法,其中,计算中心度值的投影包含对中心度值进行滤波。
12.一种用于量化生物系统的扰动的计算机化方法,包括:
在第一处理器处提供计算因果网络模型,所述网络模型包括:
代表生物实体的节点;和
代表生物实体之间的关系的边;
通过第二处理器至少部分地基于网络模型生成相应节点的中心度值,其中,中心度值代表相应节点在网络模型中的相对重要性;和
通过第三处理器聚合中心度值以生成代表生物系统的扰动的网络模型的分数。
13.根据权利要求12的计算机化方法,其中,所述分数是标量值。
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