[发明专利]用于匹配可视对象组件的系统和方法

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求于2011年7月13日提交的第13/182,076号美国申请的优先权，其通过引用将内容结合于此。

技术领域

本公开内容涉及对象识别并且例如涉及对象组件的识别。

背景技术

识别对象的能力可以在许多应用中使用。尽管人类可以容易标识在图像或者视频内的给定的对象，但是相同任务可能对于计算机视觉系统更复杂。已经开发许多方式和技术以尝试使用计算机视觉系统来识别对象。一个示例包括使用训练或者参考图像的集合来训练识别引擎或者匹配器。

匹配器可以具有用于识别对象的训练图像集合的知识。例如，训练全集可以包含对象集合的图像而对象的可视出现有一个或者多个图像以及包含标识对象的元数据。给定待识别的对象的图像，匹配器可以取回与对象相似的训练图像并且确定匹配。经常可以返回匹配的训练图像的对应元数据、比如识别的对象的类型、名称、标题等。此外，也可以标识训练图像的如下匹配的区域，对象的图像与该匹配区域匹配。

发明内容

本公开内容可以公开用于学习和匹配可视对象组件的系统和方法以及其它方面。

在一个示例中，提供一种用于标识与查询图像匹配的标注的图像组件的方法。该方法包括但不限于接收查询图像。该方法还包括使用可视对象识别模块来匹配查询图像与对象。可视对象识别模块可以例如被配置用于利用来自多个训练图像全集的信息以匹配查询图像与对象的训练图像。该方法也包括使用可视对象识别模块来确定在训练图像内的如下匹配的区域，查询图像与该匹配的区域匹配。此外，该方法还包括确定匹配的区域是否位于训练图像的标注的图像组件内。在一个示例中，标注的图像组件可以是训练图像的子区域，该子区域包括描述子区域的关联标注。该方法还包括在匹配的区域位于训练图像的标注的图像组件内时标识与标注的图像组件关联的标注。

在另一示例中，提供一种具有在其上存储的指令的非瞬态计算机可读介质。指令可以可由计算设备执行。指令可以可被执行用于接收查询图像，并且使用可视对象识别模块来匹配查询图像与对象。可视对象识别模块可以例如被配置用于利用来自多个训练图像全集的信息以匹配查询图像与对象的训练图像。指令还可以可被执行用于使用可视对象识别模块来确定在训练图像内的如下匹配的区域，查询图像与该匹配的区域匹配。指令也可以可被执行用于确定匹配的区域是否位于训练图像的标注的图像组件内。标注的图像组件可以例如是训练图像的子区域，并且可以包括描述子区域的关联标注。根据可执行指令，可以在匹配的区域位于训练图像的标注的图像组件内时，标识与标注的图像组件关联的标注。

在另一示例中，提供一种系统。该系统包括存储器和耦合到存储器的处理器。该系统还包括在存储器中存储的可由处理器执行的指令。指令可以可被执行用于接收查询图像，并且使用可视对象识别模块来匹配查询图像与对象。可视对象识别模块可以例如被配置用于利用来自多个训练图像全集的信息以匹配查询图像与对象的训练图像。指令还可以可被执行用于使用可视对象识别模块来确定在训练图像内的如下匹配的区域，查询图像与该匹配的区域匹配。指令也可以可被执行用于确定匹配的区域是否位于训练图像的标注的图像组件内。标注的图像组件可以例如是训练图像的子区域并且可以包括描述子区域的关联标注。根据可执行指令，可以在匹配的区域位于训练图像的标注的图像组件内时标识与标注的图像组件关联的标注。

前文发明内容仅为示例而未旨在于以任何方式限制。除了以上描述的示例方面、实施例和特征之外，更多方面、实施例和特征将通过参照附图和以下具体描述而变得清楚。

附图说明

图1图示示例系统。

图2是根据这里描述的至少一些实施例的用于匹配查询图像与标注的图像组件的方法的示例框图。

图3A图示查询图像和匹配的训练图像的示例。

图3B图示查询图像和匹配的训练图像的另一示例。

图4是根据这里描述的至少一些实施例的用于发现和标注对象组件的示例框图。

图5A是可能对象组件关系的示例有向非循环图。

图5B图示标注对象组件的示例。

图6是根据这里描述的至少一些实施例的用于向公共图像组件指派加权因子的方法的示例框图。

图7A图示公共图像组件的示例。

图7B图示公共图像组件的另一示例。

图8是图示在根据这里描述的至少一些实施例布置的计算系统中使用的示例计算设备的功能框图。