[发明专利]电动交通工具网络中的负载的估计和管理有效
申请号: | 201280045466.2 | 申请日: | 2012-08-15 |
公开(公告)号: | CN103814394A | 公开(公告)日: | 2014-05-21 |
发明(设计)人: | B·赫什克维茨;莫蒂·科恩;埃梅克·萨多特;亚龙·斯特拉施纳维 | 申请(专利权)人: | 佳境有限公司 |
主分类号: | G06Q50/30 | 分类号: | G06Q50/30;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 武晨燕;张颖玲 |
地址: | 瑞士*** | 国省代码: | 瑞士;CH |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动 交通工具 网络 中的 负载 估计 管理 | ||
1.一种管理电动交通工具网络的方法,所述方法包括:
从多个电动交通工具中的每个电动交通工具接收电池状态数据和交通工具位置数据;
利用所述电池状态数据和所述交通工具位置数据并且利用用于所述电动交通工具中的每个电动交通工具的最终目的地,并且确定包括可能电池服务站的电池服务数据;
至少基于对于所述电动交通工具中的每个电动交通工具确定的所述电池服务数据来预测在一个或者多个电池服务站处的需求;和
响应于预测的需求来确定是否调整一个或者多个电池策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述电池服务数据包括用于相应电动交通工具的到达确定的可能电池服务站的可能交通工具到达时间。
3.根据权利要求1或者2所述的方法,所述方法包括:
至少部分基于所述电动交通工具的所述电池为了允许所述电动交通工具中的每个电动交通工具继续去往它的相应最终目的地而需要的另外的能量数量来估计最小充电负载;和
估计所述电动交通工具的所述电池可以在电力网上施加的最大充电负载,
所述需求的所述预测利用估计的最小充电负载和估计的最大充电负载。
4.根据权利要求3所述的方法,其中至少部分基于所述电动交通工具网络的实际能量需求来确定所述最小充电负载的所述估计,所述实际能量需求是在预确定时间窗内至少部分基于从所述交通工具接收的数据确定的。
5.根据权利要求3所述的方法,其中所述估计的最小充电负载是每个相应电动交通工具在所述电力网上施加的估计的最小个别充电负载之和。
6.根据权利要求3至5中的任一权利要求所述的方法,其中如果在某个时间耦合到所述电力网的所有所述交通工具将以最大速率同时充电,则所述估计的最大充电负载至少部分基于在所述电力网上施加的估计的负载。
7.根据前述权利要求中的任一权利要求所述的方法,其中所述确定是否调整一个或者多个电池策略包括:
确定在所述一个或者多个电池服务站处的电池服务供应;和
比较在所述一个或者多个电池服务站处的所述预测的需求和在所述一个或者多个电池服务站处的所述电池服务供应。
8.根据前述权利要求中的任一权利要求所述的方法,所述方法进一步包括基于在所述一个或者多个电池服务站处预测的所述需求来调整所述一个或者多个电池策略。
9.根据权利要求7所述的方法,所述方法进一步包括基于在所述一个或者多个电池服务站处的所述预测的需求与在所述一个或者多个电池服务站处的所述电池服务供应之间的所述比较来调整所述一个或者多个电池策略。
10.根据前述权利要求中的任一权利要求所述的方法,其中所述最终目的地的所述确定包括从所述多个电动交通工具的至少子集接收相应最终目的地。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述相应最终目的地是所述电动交通工具子集的相应用户选择的预期目的地。
12.根据权利要求1至9中的任一权利要求所述的方法,其中所述最终目的地的所述确定包括在相应电动交通工具的操作者尚未选择预期最终目的地时预测所述相应电动交通工具的所述最终目的地。
13.根据权利要求12所述的方法,其中从以下各项选择所述预测的最终目的地:家里位置;工作位置;电池服务站;先前拜访的位置;以及频繁拜访的位置。
14.根据前述权利要求中的任一权利要求所述的方法,其中从以下各项选择所述一个或者多个电池服务站:用于对所述电动交通工具的所述电池再充电的充电站;以及用于更换所述电动交通工具的所述电池的电池交换站。
15.根据前述权利要求中的任一权利要求所述的方法,其中对于预确定时间或者对于预确定时间范围预测所述需求。
16.根据权利要求8至15中的任一权利要求所述的方法,其中调整所述一个或者多个电池策略包括增加或者减少以下各项的充电速率:在电池服务站处耦合到所述电动交通工具网络的至少一个更换电池;或者在电池服务站处耦合到所述电动交通工具网络的所述电动交通工具中的至少一个电动交通工具的电池。
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