[发明专利]基于协同姿势的输入语言

权利要求书

1.一种用于基于姿势的输入语言的方法，包括：

由第一计算设备接收代表由所述第一计算设备的存在敏感屏幕检测的姿势的数据；

由所述第一计算设备从服务器接收姿势-捷径关联的聚合组，

其中，所述姿势-捷径关联的聚合组包括由所述服务器从至少第二计算设备接收的多个姿势-捷径关联，并且

其中，所述姿势-捷径关联的聚合组至少部分地基于1)来自所述姿势-捷径关联的聚合组的每个相应的姿势和2)来自所述姿势-捷径关联的聚合组的每个相应的捷径中的至少一个之间的相似性被聚合；

由所述第一计算设备识别与所检测的姿势相关联的捷径，

其中所述捷径对应于要由所述第一计算设备执行的动作，并且

其中识别所述捷径包括访问所述姿势-捷径关联的聚合组的至少一部分，所述姿势-捷径关联的聚合组的所述一部分已经至少部分地基于从至少所述第二计算设备接收的在前用户输入而确定；以及

由所述第一计算设备提供代表所述捷径的数据以显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别与所述姿势相关联的所述捷径进一步包括：

由所述第一计算设备识别与所述姿势的至少一部分相关联的字母；以及

至少部分地基于所识别的字母来识别与所述姿势相联的所述捷径。

3.根据权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，识别与所述姿势相关联的所述捷径进一步包括：

至少部分地基于在所述姿势与一组图像-捷径关联的图像之间的所检测的相似性来识别与所述姿势相关联的第一捷径；

使用手写识别来识别与所述姿势相关联的第二捷径以识别与所述姿势相关联的至少一个字母；以及

选择所述第一捷径和所述第二捷径中的一个作为所识别的捷径。

4.根据权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，识别与所述姿势相关联的所述捷径包括：

由所述第一计算设备将代表所述姿势的数据发送至所述服务器；以及

由所述第一计算设备从所述服务器接收与所述姿势相关联的所述捷径的指示。

5.根据权利要求1-2中的任一项所述的方法，

其中，至少部分地基于来自至少一个其他用户的在前用户输入确定的所述姿势-捷径关联的聚合组的所述一部分包括所述姿势-捷径关联的聚合组的第一部分，

其中，所述姿势-捷径关联的聚合组的至少第二部分被存储在所述第一计算设备上，并且

其中，识别与所检测的姿势相关联的所述捷径进一步包括：

访问存储在所述第一计算设备上的所述姿势-捷径关联的所述聚合组的所述第二部分以识别第一候选捷径；

由所述第一计算设备将代表所述姿势的数据发送至所述服务器；

由所述第一计算设备从所述服务器接收与所述姿势相关联的第二候选捷径的指示；以及

选择所述第一候选捷径和所述第二候选捷径中的一个作为与所述姿势相关联的所述捷径。

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

当所述姿势和所述第一候选捷径之间的关联由所述第一计算设备的用户配置时，选择所述第一候选捷径作为与所述姿势相关联的所述捷径。

7.根据权利要求1-2中的任一项所述的方法，

其中，所述姿势-捷径关联的聚合组包括多个姿势集群，其中，来自所述多个姿势集群中的每一个姿势集群包括第一多个姿势和第二多个姿势，来自所述第一多个姿势中的每一个姿势被确定为具有小于与所述第二多个姿势的第二组特征不同的第一阈值量的第一组特征，并且

其中，所述第一多个姿势被以层次结构组织，使得在被包括在来自所述多个姿势集群的每个相应的姿势群集的子姿势集群中的第三组姿势的第三组特征之间的第二阈值量差小于在被包括在所述相应的姿势集群的姿势的所述第一组特征之间的第一阈值量差。

8.根据权利要求7所述的方法，

其中，所述姿势包括定义所述姿势的形状的第三组特征，并且

其中，识别与所述姿势相关联的所述捷径进一步包括：

确定所述第三组特征是否小于与所述多个姿势集群的所述相应的姿势集群的第四组特征不同的第三阈值量。