[发明专利]评级请求从推荐系统的自动生成

说明书

技术领域

本发明涉及推荐系统。

背景技术

推荐系统例如从电子节目指南是已知的，其中它们被用来将关于大量可用节目的输入减少成更有限数目的可能的观看精选品的选择并且用来将这些精选品呈现给用户。基于用户评级的推荐系统从用户收集针对单独的精选品的评级数据并且使用这个评级数据来指导可能的精选品的选择。由用户对项目进行的预测的评级可以根据用户之间的相似性通过对来自不同用户的针对该项目的评级进行加权而被计算。在协作式过滤中，来自不同用户的对相同项目的收集到的评级被用来搜索用户之间的相关性。更一般地，基于用户评级的推荐系统被设计成基于从不同用户收集到的评级输入来从项目的集合或项目的排序列表作出用户相关的选择。

利用社交网络信息的推荐系统在Yang,X.,Y.Guo,和Y.Liu[2011].于Proceedings of the International Conference on Computer Communications, IEEE INFOCOM 2011,上海, 中国, 4月 10-15, 2011, pp. 551-555 中的Bayesian-inference Based Recommendation in Online Social Networks中被描述。作者提出用依靠社交网络中用户的紧密度所选择的权重来计算预测评级。该文章描述了用户还能够询问他的朋友以获得特定电影的评级，或者来自社交网络中朋友的朋友的评级能够被使用，但具有较少权重。

在每种情况下，基于用户评级的推荐系统的质量取决于由用户所提供的评级的可用性。如果没有来自任何用户的评级可用于项目，则项目的基于评级的推荐是不可能的。采用来自越来越多的用户的可用评级，推荐的越来越可靠的计算变得可能。

发明内容

目标尤其是提供一种推荐系统，其提供用来增加由用户所给出的评级的数目的手段。

根据权利要求1的方法被提供。在本文中，当对评级的请求被从第二用户检测到时，查询消息被自动地发送到一个或多个第一用户的选择以为第二用户的利益提供对项目的评级。在实施例中，例如，查询消息可以通过网络从推荐系统被传送到用户地址，诸如终端的地址或第二用户的电子邮件地址。在实施例中，从对查询消息的应答得到的信息基于查询而被提供给第二用户和推荐系统两者，后者用于存储评级，其例如通过由推荐系统所接收到的应答信息到第二用户的地址的自动转发、或由第二用户的用户终端所接收到的应答信息到推荐系统的自动转发，或者通过应答到推荐系统和第二用户的用户地址两者的传输来实现。

在实施例中，推荐系统可以被耦合到视频点播递送系统，其中项目是表示视频图像的流的视频项目。对评级的请求可以是显式请求，或隐式请求，诸如代表第二用户对关于项目的任何信息的访问。系统可以被配置成生成推荐，所述推荐包括使得第二用户的用户终端能够访问项目的信息，例如包括地址数据以便使选择的视频流从视频点播系统被传送。

一个或多个第一用户基于第一和第二用户之间的记录的关系被选择。在实施例中，第一用户可以限于这样的用户，对于其来说，已记录了第一用户已访问项目但没有项目的评级针对第一用户中的至少一个已被记录。这提供到被预期很可能应答的第一用户的传送的查询消息数目的限制，同时避免评级输入的复制。关系可以被以社交网络数据的形式记录，所述社交网络数据定义作为由第二用户标识符所标识的第二人的朋友的第一人的用户标识符，或指示相关人的成对的用户标识符。评级是针对项目的分数。推荐可以表示根据其它评级以本身已知的方式所计算的预测分数。

在实施例中，对查询的应答都被用来基于对与第二用户相关联的用户站的应答来传送评级或推荐以及用来扩展存储的评级的合集。以这种方式，为第二用户所提供的评级自动地同样变得在推荐系统的评级的存储的合集中可用。应答可以被推荐站接收并且转发到第二用户，或者第二用户和推荐系统两者的返回地址可以被包括在查询消息中，以便应答的拷贝将被发送到两者。然而，第二用户接收一个或多个第一用户的评级不是必要的。如果一个或多个第一用户的评级是低的，则候选项目可以简单地不被推荐给第二用户，并且第二用户可以从来不知道项目是用于推荐的候选。

在另一个实施例中，所传送的查询可以包括基于该查询来标识第二用户的地址的信息，所述评级或推荐基于所获得的地址被传送到与第二用户相关联的用户站。以这种方式，评级能够被例如从对查询应答的第一用户的用户站发送到第二用户，以便在推荐系统处的消息业务被减少。