[发明专利]时间和/或空间序列文件的多组分回归/多组分分析有效
申请号: | 201280050878.5 | 申请日: | 2012-10-17 |
公开(公告)号: | CN104024830A | 公开(公告)日: | 2014-09-03 |
发明(设计)人: | M·S·布拉德利;G·L·瑞特;A·I·格莱诺弗 | 申请(专利权)人: | 热电科学仪器有限公司 |
主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35;G01J3/28 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 姬利永 |
地址: | 美国威*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 时间 空间 序列 文件 组分 回归 分析 | ||
1.一种用于对来自演化或变化样品的光谱进行分析的方法,该方法包括:
利用一个光谱仪获得一个时间和/或空间序列光谱集合;
通过使用一台计算机通过一种回归方法对来自所述时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱的一个或多个定性且定量的组成组分进行估算;以及
利用一台计算机将来自所述时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱的所述估算的一个或多个定性且定量的组成组分传递到一个多组分搜索(MCS)算法中,该算法被配置成用于迭代地使一个或多个光谱库内存放的一个或多个比较光谱与作为一个或多个对应的定性且定量的组成组分来展现的所述估算时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱相关,其中,该结果是迭代地确定的一个或多个候选光谱的最佳匹配的时间和/或空间序列集合。
2.如权利要求1所述的方法,进一步包括:按照所述一个或多个定性且定量的组成组分的经排列的次序和/或时间和/或空间演化特征曲线来展现所述迭代地确定的一个或多个候选光谱的最佳匹配的时间和/或空间序列集合。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述估算步骤内的所述回归方法包括一个多组分回归(MCR)算法。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述多组分回归(MCR)算法包括对所述获得的时间序列光谱集合的一个单峰性约束。
5.如权利要求3所述的方法,其中,所述多组分回归(MCR)算法包括对所述获得的时间和/或空间序列光谱集合的一个非负性约束。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述多组分回归(MCR)算法包括一个非负最小二乘法(NNLS)迭代过程以从所述时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱提供所述一个或多个定性且定量的组成组分。
7.如权利要求1所述的方法,其中,在来自所述时间和/或空间序列光谱集合的每个光谱和所述一个或多个比较光谱的所述估算的一个或多个定性且定量的组成组分中的至少一个组分上执行一个或多个变换。
8.如权利要求1所述的方法,其中,所述迭代地使一个或多个候选光谱相关的MCS搜索算法进一步被配置成用于:
生成一个或多个新的比较光谱,其中,所述新的比较光谱中的每个光谱是之前标识的候选光谱之一与来自一个光谱库源的比较光谱之一的一个组合,并且
将从所述时间和/或空间序列光谱集合的每个光谱所述估算的一个或多个的组成组分与选定的所述新的比较光谱进行比较以确定一个符合程度;并且
重复以上所述的生成和比较步骤,直到标识出一个所希望数量的所述一个或多个候选光谱的集合,或当标识出所述一个或多个候选光谱的集合时,这些候选光谱以至少某个合格的符合度值与来自所述时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱的所述估算的一个或多个定性且定量的组成组分相匹配,或一旦选定的所述一个或多个候选光谱的时间和/或空间序列集合中达到最大数量的组成组分。
9.如权利要求8所述的方法,进一步包括:如果所述之前标识的候选光谱已经包含来自一个光谱库来源的比较光谱之一,则跳过或放弃所述比较步骤。
10.一种用于对来自演化或变化样品的光谱进行分析的系统,包括:
一个光谱仪,被配置成用于生成一个时间和/或空间序列光谱集合;以及
一台计算机,被配置成用于通过一种回归方法从所述时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱来估算一个或多个定性且定量的组成组分,其中所述计算机将来自所述时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱的所述估算的一个或多个定性且定量的组成组分传递到一个多组分搜索(MCS)算法中,该算法被配置成用于迭代地使一个或多个光谱库内存放的一个或多个比较光谱与作为一个或多个对应的定性且定量的组成组分来展现的所述估算的时间和/或空间序列光谱集合中的每个光谱相关,其中,该结果是迭代地确定的一个或多个候选光谱的最佳匹配的时间序列集合。
11.如权利要求10所述的方法,其中,所述计算机进一步被配置成用于按照所述一个或多个定性且定量的组成组分的经排列的次序和/或时间和/或空间演化特征曲线来展现所述迭代地确定的一个或多个候选光谱的最佳匹配的时间和/或空间序列集合。
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