[发明专利]植物的收获时生物量的管理方法以及管理系统有效
申请号: | 201280052993.6 | 申请日: | 2012-10-30 |
公开(公告)号: | CN103889211A | 公开(公告)日: | 2014-06-25 |
发明(设计)人: | 小川健一 | 申请(专利权)人: | 独立行政法人科学技术振兴机构 |
主分类号: | A01G7/00 | 分类号: | A01G7/00;A01G7/06;A01N37/46;A01N63/00;A01P21/00;G01N33/92 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 蒋亭 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 植物 收获 生物量 管理 方法 以及 系统 | ||
技术领域
本发明涉及基于植物中的亚麻酸相对于总脂肪酸量的比例来管理植物的收获时生物量的方法、以及进行管理的系统。
背景技术
植物不仅可以用作粮食用途,例如还可以用作观赏用途、燃料用途、或者纸及药品等工业材料用途等,与人类密切相关。调整·判断植物的发芽、生长、以及开花的时期,对于预测观赏用的花草、以及粮食用的蔬菜等的收获来说非常重要。另外,为了控制果树等的收获量,预测出果木结果多的年份(大年)是不可缺少的。
一般来说,从经验上已知,农作物及果实的收获量很大程度上受天气因素等的左右。普遍认为天气因素与开花·结果量之间存在关联,在实际中以该相关关系为基础,对植物的生长状态进行着各种各样的预测。但是该预测的精度原本就不充分,而且无法充分地应对以近年来的异常天气为代表的气候变动,因而植物的生长状态的预测逐渐变得困难起来。
基于上述的情况,迫切要求弄清与基于天气因素等的方法相比可以更加直接地反映植物的结果量等收获时生物量的因子并且开发出其利用方法。
本发明人等制成拟南芥的突变体,利用小川等人的方法(非专利文献1)定性地检测了活性氧量,筛选出活性氧量比野生型多的个体。查明这些突变体在长日照并且低照度条件下比野生型先开花,如果活性氧过多,则植物会有早开花的趋势。另外,分析了该突变体,结果弄清,突变体的致病基因是亚麻酸合成酶(专利文献1)。亚麻酸是植物中所含的脂肪酸的一种。
另外,本发明人等查明,作为植物开花的控制机制,除了与以往所认为的基于开花控制基因的路径以外,存在生物膜脂肪酸组成,更具体来说,存在亚麻酸在全部脂肪酸中所占的含有比率作为反映该路径的新型引发物。而且,基于该见解,通过在形成植物的花芽的时期测定叶子的亚麻酸含量,例如就可以在形成花芽之前高精度地预测该植物的开花时期(专利文献2)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利公报专利第4094971号/日本公开专利公报特开2004-264245号(2004年9月24日申请公开)
专利文献2:日本专利公报专利第4095112号/日本公开专利公报特开2008-70384号(2008年3月27日申请公开)
非专利文献
非专利文献1:Ogawa等2001Plant and Cell Physiology42:286-291(2001年3月公开)
发明内容
发明所要解决的问题
很早以前开始,在农业领域中,就期望有提前掌握生产性的技术。如果可以提前掌握生产性,就可以避免生产过剩及生产不足等,进一步提高收益性。但是,专利文献1及2中记载的方法虽然都可以用于掌握植物的生长状况、以及预测开花时期,然而却无法掌握植物的生产性本身。
本发明是鉴于上述问题而完成的,其目的在于,提供事先掌握植物的收获时生物量而进行管理的方法、以及进行管理的系统。
用于解决问题的方法
本发明人等对为了事先掌握植物的收获时生物量而可以利用的生物学的指标进行了深入研究。结果发现,如果基于植物中的亚麻酸相对于总脂肪酸量的比例,则可以在较早的阶段并且高精度地掌握收获时生物量,适于作为上述指标。
即,为了解决上述的问题,本发明的方法是植物的收获时生物量的管理方法,包括:测定植物中的脂肪酸的含量的测定工序、取得亚麻酸相对于所测定出的总脂肪酸量的比例的取得工序、基于所取得的亚麻酸的比例来推定植物的收获时生物量的推定工序。
另外,本发明的系统是管理植物的收获时生物量的系统,具备:用于测定植物中的脂肪酸的含量的测定单元、取得亚麻酸相对于所测定出的全部脂肪酸的比例的取得单元、基于所算出的亚麻酸的比例来推定植物的收获时生物量的推定单元。
发明的效果
根据本发明,可以提供事先掌握植物的收获时生物量而管理该收获时生物量的方法及系统。
附图说明
图1是本发明的一个实施方式的管理系统的概略框图。
图2是表示近红外光区域的水的吸收光谱、以及其二次微分处理后的波形的曲线图。
图3是比较来自于亚麻酸的峰区域与来自于水的峰区域的曲线图。
图4是表示近红外光区域的蜜柑树叶的吸收光谱的曲线图。
图5是表示近红外光区域的蜜柑树叶的吸收光谱的二次微分处理后的波形的曲线图。
图6是表示近红外光区域的蜜柑树叶的脂肪酸的吸收峰的图。
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