[发明专利]用于视频质量测量的纹理掩蔽

说明书

本申请要求于2011年11月29日提交的国际专利申请第PCT/CN2011/083154号的优先权，并通过引用将其全部内容并入本文。

技术领域

本发明涉及视频质量测量，并且更具体地涉及响应于人类视觉系统的纹理掩蔽特性来确定视频质量测量的方法和装置。

背景技术

视频质量度量可被用于视频编码、网络调度以及多媒体服务推荐中。一般地，视频内容越是有纹理，人类眼睛就可以忍受该视频内容中的越多的伪像。即，在人类眼睛观看视频内容时，视觉伪像可能被视频内容本身掩蔽。人类眼睛的这种特性被称为纹理掩蔽特性。

发明内容

根据一般方面，存取具有至少一个图像区域的图像数据。将所述图像区域分解为结构分量和纹理分量。确定所述图像区域中的结构分量的边缘强度，并且响应于所述图像区域中的边缘强度确定纹理掩蔽加权。然后，响应于所述纹理掩蔽加权确定质量度量。

根据另外的一般方面，存取具有多个图像区域的图像数据。将所述图像数据分解为结构分量和纹理分量。确定每个图像区域中的结构分量的边缘强度，并且响应于每个图像区域中的边缘强度确定纹理掩蔽加权。响应于局部失真的加权组合确定质量度量，其中，通过所述纹理掩蔽加权对所述局部失真进行加权。

在下面的附图和说明书中阐述一种或多种实现方式的细节。尽管以一种具体的方式进行了说明，但是应当清楚的是实现方式可以被配置或体现为各种方式。例如，可以将实现方式实施为方法，或者体现为诸如例如被配置为实施一组操作的装置或存储用于实施一组操作的指令的装置这样的装置，或者体现为信号。其他方面和特征将根据结合附图和权利要求一起考虑的下面的详细说明变得明显。

附图说明

图1A是图示画面的图例，图1B是图示该画面的结构分量的图例，并且图1C是图示该画面的纹理分量的图例。

图2是图示根据本原理的实施例的计算视频质量度量的例子的流程图。

图3A是图示根据本原理的实施例的边缘图的图例，图3B是图示根据本原理的实施例的方差图的图例，并且图3C是图示根据本原理的实施例的被掩蔽的方差图的图例。

图4是图示可以与本原理的一种或多种实现方式一起使用的纹理掩蔽加权计算装置的例子的框图。

图5是图示可以与本原理的一种或多种实现方式一起使用的视频质量测量装置的例子的框图。

图6是图示可以与本原理的一种或多种实现方式一起使用的视频处理系统的例子的框图。

具体实施方式

视频质量度量可被用于视频编码、网络调度以及多媒体服务推荐中。取决于参考视频的可用性，可以将视频质量度量分为全参考度量或者无参考度量。对于全参考质量度量，参考和受损图像/视频之间的差可能是影响视觉质量的关键因素。对于无参考质量度量，诸如量化参数(QP)或块出错率这样的配置参数可能是关键因素。

除了关键因素之外，人类视觉系统的纹理掩蔽特性也影响所感知的视觉质量。因此，在设计视频质量度量时经常模拟纹理掩蔽特性。例如，可以将画面中的区域视为是可以掩蔽视觉伪像的有纹理的区域，并且可以认为其对所感知的视频质量具有较少的影响。在另一个例子中，可以将画面中的区域视为是无纹理的区域(例如，平滑的区域或者带有边缘的区域)，并且可以认为其对所感知的视频质量具有较多的影响。

为了利用纹理掩蔽特性，需要将画面中的区域标识为有纹理的区域或无纹理的区域。如果区域包含复杂的和/或不规则的图案，则将其称为有纹理的区域。否则，将其称为无纹理的区域，其中通常包含结构(例如，带有重要的视觉信息的大规模且规则的图案)，例如边缘和轮廓。

为了标识一区域是有纹理的区域还是无纹理的区域，通常的方法是使用空间频率和信号奇异性(singularity)。例如，某些现存的方法使用变换系数(例如，DCT系数)分布将图像块分类为平滑的区域、有纹理的区域和边缘区域。然而，有纹理或无纹理的区域可以既包含低空间频率子带和高空间频率子带，又包含不平滑的视觉信号。因此，使用空间频率或信号奇异性来标识有纹理的区域可能是非常不准确的。另外的通常方法是使用局部信号方差。然而，有纹理或无纹理的区域可能都具有很高的信号方差，因此无法通过方差进行适当的区分。