[发明专利]基于视频同现统计数据的视频推荐

说明书

一种系统和方法在视频分享环境中提供用于目标视频的视频推荐。所述系统选择与所述目标视频一起在一个或多个视频播放列表上的一个或多个视频。所述目标视频的视频同现数据使所述目标视频与另一视频在一个或多个相同视频播放列表上相关联，且计算目标视频和另一视频在所述视频播放列表上的频率。基于所述目标视频的视频同现数据，选择一个或多个同现视频并基于所述目标视频的视频同现数据来对所述一个或多个同现视频进行排名。所述系统从所述同现视频中选择一个或多个视频作为用于所述目标视频的视频推荐。

技术领域

所描述的实施例一般涉及基于网络的视频观看且具体地涉及在在线视频内容分发系统中基于视频同现统计数据来推荐视频。

背景技术

联网视频观看向用户提供了很多的机会来在快速增长的在线视频娱乐社区中上传、观看和分享视频。例如YOUTUBE等视频观看站点允许内容提供商容易地将视频以个别视频或视频群组的形式进行上传。用户可通过向他人用邮件通知链接或将链接嵌入到网页上或博客中来容易地分享视频。用户还可对视频进行评级和进行评论，从而将新的社交方面引入视频观看中。

通常在例如YOUTUBE等视频托管网站处观看视频。浏览视频托管网站的用户可以通过(例如)搜索视频、浏览视频目录或按指派给视频的评分对视频进行排序来找到感兴趣的视频。一些视频托管站点允许用户创建视频播放列表、创建与托管网站上的个人账户相关联的视频观看频道来上传视频、查看其他观看者贴出的评论，以及进行其他视频观看活动。一些视频托管服务基于视频间的相关度的某计量来将相关视频分组到一起且在观看者观看所述视频之一时将相关视频作为视频推荐而呈现。相关度的一个现有计量是共同访问率(也被称作“共同观看率”)。基于共同访问率的视频推荐选择用户在在线视频分享环境中经常一起观看的视频。然而，未获得与其他视频的足够共同观看率的视频不被推荐。用户上传的视频中的大部分落入此情形中是因为仅数目非常有限的观看者对这些视频感兴趣。

发明内容

一种方法、系统和计算机程序产品在视频分享环境中提供用于给定视频的视频推荐。

在一个实施例中，所述视频推荐系统选择与所述给定视频一起在一个或多个视频播放列表上的一个或多个视频。计算所述给定视频的视频同现数据。所述给定视频的同现数据指示所述给定视频与另一视频一起出现在一个或多个视频播放列表上的频率。基于所述给定视频的视频同现数据，选择一个或多个同现视频并基于所述给定视频的视频同现数据来对所述一个或多个同现视频进行排名。所述系统从所述同现视频中选择一个或多个视频作为用于所述给定视频的视频推荐。

另一实施例包含用于产生用于给定视频的视频推荐的方法。另一实施例包含一种非暂时性计算机可读媒体，其存储用于以上述方式产生视频推荐的可执行计算机程序指令。

本说明书中所描述的特征和优点并非是包含了全部的特征和优点，且明确地说，本领域的普通技术人员鉴于图式、说明书和权利要求书将显而易见许多额外特征和优点。此外，应指出，主要为了易读性和指导目的而选择本说明书中所使用的语言，且选择所述语言可能不是为了界定或限定所公开主题。

附图说明

图1是具有基于视频同现的视频推荐系统的视频托管服务的框图。

图2是图1中所示的基于视频同现的视频推荐系统的视频同现模块的框图。

图3是基于视频同现的视频推荐的实例。

图4A是在基于视频同现的视频推荐更新之前的显示正观看的目标视频和视频推荐群组的示例界面。

图4B是在基于视频同现的视频推荐更新之后的显示正观看的目标视频和视频推荐群组的示例界面。

图5是基于视频同现的视频推荐的流程图。