[发明专利]用于图像分析的方法和系统

权利要求书

1.一种用于处理图像的方法，包括：

-标识图像中的一组关键点；

-对于所述组中的每个关键点：

a)计算包括多个阵列元素的对应描述符阵列，每个阵列元素存储在所述关键点邻居内的图像的相应子区域的对应颜色梯度直方图所取的值；

b)通过利用统计行为分析来将颜色梯度直方图布置到多个相关族内，每个相关族包括相关的颜色梯度直方图的对应集合；

c)将所述描述符阵列再分成至少两个子阵列，每个子阵列包括所述描述符阵列的相应数量的元素，

d)生成压缩的描述符阵列，所述压缩的描述符阵列针对所述至少两个子阵列中的每一个包括对应压缩的子阵列，每个压缩的子阵列通过使用相应码本利用矢量量化对所述至少两个子阵列中的对应子阵列进行压缩来获得；

e)将所述至少两个子阵列布置到至少一组的子阵列内，并且

f)使用相同码本来压缩所述至少一组的子阵列中的同一组的子阵列；

-利用所述组中的关键点的压缩的描述符阵列来分析所述图像，其中：

-对于所述组中的每个关键点，将描述符阵列再分成至少两个子阵列是基于其值存储在所述每个关键点的描述符阵列的元素中的颜色梯度直方图之间的相关关系而执行的，并且

-对于所述至少一组的子阵列中的每组，在该组的所有子阵列中占据相同位置的阵列元素对应于属于相同相关族的颜色梯度直方图。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对于所述组中的每个关键点：

-所述关键点与其邻居内的十六个相应子区域关联；

-对应描述符阵列包括十六个阵列元素，每个阵列元素对应于其邻居内的十六个子区域之中相应的一个子区域，以及

-所述将颜色梯度直方图布置到多个相关族内包括将颜色梯度直方图布置到四个相关族内，每个相关族包括四个相关的颜色梯度直方图。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对于所述组中的每个关键点：

-所述十六个相应的子区域根据以所述关键点为中心并且包括四行和四列的网格布置来布置，所述将颜色梯度直方图布置到多个相关族内包括：

-将网格布置的第一行的第一和第四子区域以及网格布置的第四行的第一和第四子区域布置到第一相关族内；

-将网格布置的第一行的第二和第三子区域以及网格布置的第四行的第二和第三子区域布置到第二相关族内；

-将网格布置的第二行的第一和第四子区域以及网格布置的第三行的第一和第四子区域布置到第三相关族内，以及

-将网格布置的第二行的第二和第三子区域以及网格布置的第三行的第二和第三子区域布置到第四相关族内。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括，对于所述组中的每个关键点：

-将描述符阵列再分成：

-第一子阵列，其包括与描述符阵列的第一阵列元素对应的第一元素、与描述符阵列的第二阵列元素对应的第二元素、与描述符阵列的第六阵列元素对应的第三元素以及与描述符阵列的第五阵列元素对应的第四元素；

-第二子阵列，其包括与描述符阵列的第四阵列元素对应的第一元素、与描述符阵列的第三阵列元素对应的第二元素、与描述符阵列的第七阵列元素对应的第三元素以及与描述符阵列的第八阵列元素对应的第四元素；

-第三子阵列，其包括与描述符阵列的第十六阵列元素对应的第一元素、与描述符阵列的第十五阵列元素对应的第二元素、与描述符阵列的第十一阵列元素对应的第三元素以及与描述符阵列的第十二阵列元素对应的第四元素，以及

-第四子阵列，其包括与描述符阵列的第十三阵列元素对应的第一元素、与描述符阵列的第十四阵列元素对应的第二元素、与描述符阵列的第十阵列元素对应的第三元素以及与描述符阵列的第九阵列元素对应的第四元素，

-使用相同码本来压缩第一子阵列、第二子阵列、第三子阵列和第四子阵列。