[发明专利]视频搜索

说明书

背景技术

互联网已经显现为供人们寻找信息的优选介质。从查找词语含义到搜索关于科学突破的详细短文，万维网（WWW）提供了对用户的信息需求的即时响应。根据估计，每天在互联网上执行平均三十亿以上的搜索。典型的互联网搜索需要用户向搜索引擎提供关键词或一组关键词。作为响应，搜索引擎显示搜索结果，其可以是以文本文档、网页、URL（统一资源定位器）等的形式。

附图说明

为了更好地理解解决方案，现在将纯粹通过示例的方式，参照附图描述实施例，在附图中：

图1示出了根据实施例的执行视频搜索的方法的流程图。

图2图示了根据实施例的用于执行视频搜索的系统。

具体实施方式

如早前所指示的，数以百万计的人每天执行数十亿的搜索以在互联网上查找信息。在大多数情况下，搜索结果是以文本文档或网站链接（URL）的形式。然而，视频搜索（或搜索上传到网络的视频）也并不落后。随着每天数千人上传他们的视频，视频搜索已经成为人们寻找延伸到书面文字之外的搜索体验之中的流行方法。实际上，在一些实例中，视频优于文本响应。例如，寻找系领带的方法的用户将会被描述“领带系法”过程的视频而不是文本文档更加好地服务。为了提供另一示例，相比单调的文本手册，注意组装沙发或游戏设定的用户将会更加欣赏描述该过程的视频。

在认识到对搜索视频而不是文本文档（或网页）的日益增加的用户偏好（无论其为了信息还是消遣）的情况下，已经提出许多机制来执行视频搜索。然而，已经认识到在大多数情况下，视频搜索结果并未提供匹配用户意图的结果。搜索结果要么过于一般要么显然含糊，从而给用户留下不满意的体验。这主要是因为通过使用简单关键词匹配来提供结果而没有更深入理解用户意图或查询。自不必说，这从用户的角度来看不是理想的情形。

本解决方案的实施例提供用于使用搜索引擎（例如，视频搜索引擎）在计算机网络（诸如内联网或互联网）上执行视频搜索的方法和系统。

图1示出了根据实施例的执行视频搜索的方法的流程图。

该方法可以实现在计算系统中，诸如但不限于，台式计算机、笔记本计算机、服务器计算机、个人数字助理（PDA）、移动设备、触摸板、电视（TV）机、对接（docking）设备等等。计算系统可以通过有线（例如，同轴线缆）或无线（例如，Wi-Fi）手段连接到计算机网络，诸如，内联网或互联网（万维网）。

在块110处，计算系统从用户接收视频搜索查询。在示例中，计算系统具有从用户接收视频搜索查询的输入接口。输入接口包括软件接口（诸如图形用户接口（GUI））和/或用于提供搜索输入的硬件接口（诸如键盘）。

在示例中，视频搜索查询是用户识别的包括关键词或关键词串的基于文本的搜索查询。例如，如果用户意图搜索“如何组装计算机”，他或她可以提供完整查询串，即“如何组装计算机”，或者关键词串“组装计算机”等等。查询关键词的选定归于用户。

在另一示例中，视频搜索查询是包括关键词或关键词串的基于话音（语音）的搜索查询。例如，如果用户意图搜索“如何组装计算机”，他或她可以通过向计算系统提供语音命令来提供查询串。在这样的实例中，计算设备被提供有语音捕获设备和语音识别装置。计算设备还可以具有语音到文本转换计算机程序（可以由计算系统的处理器运行的机器可读指令集）。

当接收到视频搜索查询时，计算系统分析视频搜索查询以识别第一组查询项。方法的该部分可以称作为“问题处理”。“问题处理”部分可以由在一个示例中可以驻留在计算系统的存储器中的问题处理模块来实现。在问题处理期间，该方法分析来自用户的视频搜索查询并且尝试查找用户的信息需求。想法是在搜索查询中识别复制用户的搜索意图的那些关键词。这通过（在搜索查询上）执行词性标注以识别搜索查询中的两种类型的词语来完成。

第一种类型的词语称为“名词短语”。其包括搜索查询中的所有名词和专有名词。第二种类型的词语称为“焦点词（focus word）”。其包括所有名词、专有名词、非无意义（non-trivial）动词、形容词和数词。

识别为“名词短语”和/或“焦点词”的词语被认为是第一组查询项。为了提供示例，在视频搜索查询“如何修理计算机”中，项“如何”、“修理”和“计算机”将会被识别为第一组查询项。为了提供另一示例，在视频搜索查询“如何系领带”中，项“如何”、“系”和“领带”将会被认为是第一组查询项。

在块120处，在已经识别出第一组查询项之后，在示例中计算系统使用来自第一组查询项的“名词短语”来查询知识存储库。在另一示例中，第一组查询项被用于查询知识存储库。